大动态范围CMOS图像传感器指数时间采样电路的改进

分析了现有指数时间采样重置电路的结构和写SRAM的工作时序,设计了一种新型的单稳态脉冲生成电路,加入到像素电路中形成新的SRAM写模式.采用此方法使得单个像素的平均写SRAM次数由2-1/2N次降为1次,消除了大动态范围CMOS图像传感器中SRAM的无效写操作.在CSM 0.35μm 2P4M 3.3V的工艺条件下,利用Cadence Spectre和Hspice工具分别对单稳态脉冲电路和改进后的像素电路进行了仿真实验,证明了此方法的有效性.     

对指数采样CMOS图像传感器动态范围扩展方法的改进

为了进一步减少CMOS图像传感器的采样次数,系统分析了基于指数时间采样扩展CMOS图像传感器动态范围的基本方法,并对其进行了改进,提出了通过合理选取采样时间,可以进一步减少采样次数的方法.在此基础上,提出了一种新型的电路实现结构,采用此方法在每个积分周期采样N/2 1次(N为大于零的偶数),最大可以扩展CMOS图像传感器动态范围2N倍,较以往的方法减少采样N/2次.最后,在CSM 0.35μm 2P4M 3.3V的工艺下,利用Hspice软件进行仿真实验,证明了此方法的有效性.     

供水泵站智慧化管理系统的功能架构与实现

供水泵站在市政供水系统中发挥着至关重要的作用。供水泵站的安全和高效运行是保障供水系统安全性和经济性的基础。要实现供水泵站的高效运行,除了选用高效的泵站设备外,设计合理的泵站运行控制策略也是提高泵站运行效率的有效途径。要保证泵站机组的安全运行,需要对泵站机组的运行状态进行实时监测和有效干预,以防止故障的发生。同时在故障出现时,应能准确诊断并加以处置,以确保安全。对于优化运行而言,要科学地分析系统的能量需求,在把握能量需求的基础上,优化供水泵站的水泵运行台数和运行参数,可实现供水泵站的高效运行;对于运行状态评估和故障诊断而言,要研究能评估泵站健康状态和故障诊断的数据监测手段,通过有效算法对泵站系统设备的健康状态进行评估。基于泵站高效和安全的需求,提出市政供水泵站智慧化管理系统的功能和软硬件架构,并结合实际案例对相关算法进行说明。研究为供水泵站智慧系统的设计和实现提供有力支持。     

一种基于人眼视觉特性图像传感器的研究

基于韦伯-费希纳法则这一人眼视觉特性重要定律,提出对传统图像传感器线性量化进行改进,引入了对数量化,并设计了一种结构精简的多分辨率ADC,对图像传感器的线性输出信号进行对数量化.使用FPGA验证表明,量化时间缩短为256个时钟周期,且综合资源大幅降低.     

低功耗高动态范围CMOS图像传感器的设计

设计了一种低功耗高动态范围的CMOS图像传感器16×16像素阵列电路,采用条件重置的方法,钟控比较器的低功耗设计及相关时序电路的优化,在扩展CMOS图像传感器的动态范围下,极大地降低了系统的功耗.实验表明,基于标准CSM 0.35μm 2P4M CMOS工艺,用HSPICE仿真,动态范围最大可以达到普通传感器的4倍,在3.3 V下每列功耗仅为6.6μW.     

基于光纤视频测井技术的孔眼自动识别

针对目前光纤测井视频资料处理过程中存在的问题,提出一种孔眼信息自动识别处理技术,采用选择性高斯拉普拉斯边缘检测及双向矩形框环形扫描技术,实现孔眼的自动识别,通过特定的后期纠正算法,实现数据库中孔眼信息的自动纠正,并用像素差值法进行孔眼的出油判断。仿真实验结果表明,该技术处理速度快、准确率高,具有一定应用价值。     

嘉兴市智慧污水管网平台感知层设计与应用

面对嘉兴市污水管网运行维护存在的诸多问题,嘉兴市智慧污水平台建设从实际出发,强调平台的排水专业属性,在梳理管网设施静态属性数据、精确采集系统动态运行监测数据的基础上,利用大数据管理平台、水力模型平台等应用支撑系统,形成了一系列应用场景。在感知层建设过程中,以网格分区为基础,通过感知设备合理选型与布设,加强排水设施感知能力建设,并以嘉兴市城市地图为底图,打通原有厂站监测数据,新增管网监测数据,集成第三方数据,以达到实时了解污水系统运行情况的目的,为完善平台信息采集能力、提升污水系统监管能力提供有力支撑。此外,通过感知层数据与排水系统逻辑的结合,形成了区域水量平衡分析、管网淤积分析、管网雨污混接分析等应用场景,为污水系统问题识别提供了有力抓手。