基于Web和SNMP的网络用户管理系统

现有的网络管理系统对于园区网中的终端用户缺乏有效的管理手段,满足不了当前园区网用户管理的需要。将Web技术与SNMP网络管理技术相结合,提出了一种基于B/S结构的网络管理模式,并采用ASP.net MVC3框架设计和实现了一个基于SNMP协议的Web网络用户管理系统,在Web平台上将设备管理与用户管理统一结合,通过软硬结合加强对网络用户的管理,减轻网络管理员的负担。     

由人机界面实现备用电源自投动作逻辑编程

提出在人机界面以动作元素构成备用电源自投动作逻辑方程的方式,实现备用电源自投动作逻辑编程.实现该方法的备用电源自投保护装置采用MOTOROLA公司新推出的MC56F8346混合控制器为保护中央处理器,ARM7为人机界面管理的中央处理器.该备用电源自投保护装置具有硬件先进、实现备用电源自投动作逻辑编程简单和直观清晰等优点.     

园区数据中心网络安全防范体系研究

信息技术便捷了人们的生产和生活,与此同时网络安全问题也变得越来越严重。加强对园区数据中心网络安全防范体系的研究,可保障园区网络的安全性。但是现阶段我国各领域内的涉密园区网络建设还存在不少的问题,直接影响了园区数据中心网络的安全性,基于此需要加强对园区网络安全性的研究,构建完善的网络安全防范体系,提高园区网络信息的安全性。     

基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测

配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。     

计算机液晶显示器电磁信息泄漏隐患分析

针对传统计算机干扰器能否适用于目前已普遍使用的液晶显示器这一问题,通过分析CRT显示器与液晶显示器工作原理的异同,以及计算机电磁泄漏与接收原理,认为尽管液晶显示器面板本身产生电磁信息泄漏的可能性较小,但其视频预处理电路及模拟信号接口存在电磁信息泄漏的可能性,并且正确使用现有计算机干扰器可有效防止液晶显示器电磁信息泄漏.     

混合噪声下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法

采用互高阶累积量 (互四阶累积量 )的一维对角切片为统计量 ,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声 ,并在建立互高阶累积量的Yule -Walker方程的基础上 ,通过特征分解 ,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间 ,首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计互高阶谱MUSIC方法。仿真结果说明 ,该方法在几乎不需要有色噪声的先验信息的条件下 ,具有良好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性。与其他方法比较 ,该方法抗干扰性更强 ,其信噪比工作门限低 ,特别适合于工程应用     

基于深度强化学习的室内视觉局部路径规划

传统的机器人局部路径规划方法多为已有先验地图的情况设计,导致其在与视觉(simultaneous localization and mapping, SLAM)结合的导航中效果不佳。为此传统的机器人局部路径规划方法多为已有先验地图的情况设计,导致其在与视觉SLAM结合的导航中效果不佳。为此,本文提出一种基于深度强化学习的视觉局部路径规划策略。首先,基于视觉同时定位与建图(SLAM)技术建立周围环境的栅格地图,并使用A*算法规划全局路径;其次,综合考虑避障、机器人行走效率、位姿跟踪等问题,构建基于深度强化学习的局部路径规划策略,设计以前进、左转、右转为基本元素的离散动作空间,以及基于彩色图、深度图、特征点图等视觉观测的状态空间,利用近端策略优化(proximal policy optimization, PPO)算法学习和探索最佳状态动作映射网络。Habitat仿真平台运行结果表明,所提出的局部路径规划策略能够在实时创建的地图上规划出一条最优或次优路径。相比于传统的局部路径规划算法,平均成功率提高了53.9%,位姿跟踪丢失率减小了66.5%,碰撞率减小了30.1%。     

一种基于噪声抵消技术的宽带低噪声放大器

设计了一种应用于全球数字广播 (Digital Radio Mondiale,DRM)和数字音频广播 (Digital Audio Broadcasting,DAB) 的宽带低噪声放大器.采用噪声抵消结构,抵消输入匹配器件在输出端所产生的热噪声和闪烁噪声,使输入阻抗匹配和噪声优化去耦.电路采用华润上华CSMC 0.6 μm CMOS工艺实现.测试结果表明,3 dB带宽为100 kHz～213 MHz,最大增益为16.2 dB, S11和S22小于-7.5 dB, 最小噪声系数为3.3 dB, 输入参考的1 dB增益压缩点为-3.8 dBm,在5 V电源电压下,功耗为51 mW,芯片面积为0.18 mm2.     

数字立体电影立体图像校正（一）

本文讨论了数字立体电影的立体图像校正方法。在影视领域,对于任何技术、方法的研究,最终都必须回归到工作流程的层面去印证。立体图像校正的理念是为立体电影的创作而服务的,所以必须理论和实践结合。本文以数字立体电影工作流程为研究基础,论述了立体图像校正的必要性,和立体图像校正应包括哪些工作。