入侵检测系统的发展及其研究方向

入侵检测系统的重要性 随着动态信息安全理论的主要模型P2DR安全模型被广泛认同,入侵检测系统即IDS在信息系统安全中占据越来越重要的地位。P2DR模型包含4个主要部分:安全策略、防护、检测和响应。防护、检测和响应组成了一个完整的、动态的安全循环,它们在安全策略的指导下保证信息系统的安全,如图1所示。     

显示拥塞指示标记的主动队列管理研究

主动队列管理对于解决网路拥塞具有重要意义。针对PID主动队列管理算法在调节队列长度时有较大的丢包率这一缺点,提出一种显示拥塞指示标记即ECN标记的PID主动队列管理算法。该算法用显示拥塞指示标记取代丢包机制,用于通知源端网络即将发生拥塞,采用PID控制器实现反馈控制,保证系统的稳定性。仿真结果表明,显示拥塞指示标记的主动队列管理算法适用于多变的网络环境,比PID算法具有低丢包率、低延时和高吞吐量的特点。     

高固含量液体石蜡纳米乳液的制备及稳定性

以液体石蜡为原料,采用复合乳化剂吐温-60、司潘-60制备了高固含量液体石蜡纳米乳液,并利用单因素法研究了配方组成、乳化时间、乳化温度和搅拌转速对乳液性能的影响,结果发现:液体石蜡、吐温-60、司潘-60和乳化水的最佳质量比为25:3.0:2.0:30,适宜的制备条件为乳化时间6 min、乳化温度103℃、搅拌转速1200 r/min.在该条件下制得的高固含量液体石蜡乳液的平均粒径为0.261μm、固含量为51.13％、黏度为160 mPa·s,且乳液在5、45℃的条件下放置30 d未分层.     

基于PKI/CA互信互认体系的电子政务

分析中国电子政务领域多CA(certification authority,CA)互信互认标准体系构建原则,结合深圳电子政务,从法律、管理和技术角度尝试构建基于PKI/CA的互信互认标准体系框架,探讨制定支撑多CA兼容应用的电子政务数字证书格式、应用接口和注销列表等技术规范.     

离散数学双语教学与中文教学之比较

本文比较了深圳大学信息工程学院离散数学课程双语教学与中文教学在选用教材、课堂讲授、学习效果等方面的异同。     

人工智能在入侵检测系统中的应用

人工智能技术在滥用检测和异常检测中都起了重要作用。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术即专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术、自治Agent、数据融合等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测这个新的领域。     

基于免疫机理的入侵检测系统的数学描述

入侵检测问题可以看作是一种模式分类问题,但由于该问题具有一些固有特点如高维特征空间、模式之间的线性不可分性、正常和异常数据的严重不均匀性,使得直接使用传统的模式识别方法进行攻击检测时比较困难.自然免疫系统实际上是一个分布的具有自适应性和自学习能力的分类器,它通过学习、记忆和联想提取来解决识别和分类任务,基于自然免疫机理设计了一个入侵检测系统,并给出了它的性能指标的数学描述.重点是基于免疫机理设计了具有多层次性、多样性、独特性、异常检测能力、抑制虚警能力、健壮性、自适应性和动态防护性的入侵检测系统AI-IDS.     

自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法

PID控制器通过微分环节加快了控制器的调节速度,但PID的参数是固定的,不能根据动态的网络自调整参数,故不能有效控制队列的稳定性。由于神经元网络有自适应性,提出了一种自适应卡尔曼滤波的主动队列管理算法(adaptive-KF-AQM)。它结合卡尔曼滤波和神经元网络方法,根据队列长度及其变化率来估计下一时刻的队列长度,使队列长度在期望值附近波动。仿真结果表明,该算法在队列稳定性、收敛速度、延时和链路利用率等方面都明显优于传统的PID算法。     

基于信息技术的消费者信息收集研究

阐述了消费者信息收集在服装产品开发中的地位和影响,指出消费者信息收集是企业产品赢得竞争的关键因素;通过对现行产品开发模式的分析,提出了让消费者参与产品开发的思路,并介绍了利用信息网络技术来实现的模式。