同轴胶接接头峰值剪切应力的正交法分析

运用正交试验法研究了几何参数,如胶层厚度、被粘物厚度和搭接长度对铝合金同轴接头峰值剪切应力的影响。通过有限元的极差分析、方差分析、最优方案的平均工程等试验分析,研究结果表明:最优方案为A_2B_1C_4,即在一定几何参数变化范围内,搭接长度越长,被粘物厚度越薄,胶层的峰值剪切应力越小;随着胶层厚度的增加,胶层的峰值剪切应力先减小后增大。     

折曲单搭接胶接接头应力分布探讨

在同轴单搭接胶接接头的基础上,设计了一种新型折曲单搭接胶接接头。通过有限元方法研究了折曲胶接接头和同轴胶接接头的应力分布规律。研究结果表明:折曲单搭接胶接接头搭接区两端的应力峰值下降幅度均超过40%,并使搭接区出现应力峰值的位置从搭接区端部转移到中部,从而显著地提高接头的承载能力。当L1=7.5 mm时,胶层中应力分布较为理想,各应力呈对称分布,是一种优于普通同轴的胶接接头形式。     

蜡沉积动态模型研究综述

原油中的蜡在地层、井筒、管线以及地面原油贮存设备中的沉积,常常给原油开采和集输带来许多困难。对国内外油气田开发过程,管道输送中石蜡沉积的动态预测模型作了系统的阐述,分析了各种模型的沉积机理,给出了求解方法以及各自的优缺点。并提出了以后研究动态模型的主要方向和待解决的问题。     

基于STM32的低频穴位电刺激仪研制

临床数据表明对踝足穴位进行电刺激可以改善脑卒中后足下垂内翻患者运动功能、加快恢复患者行走能力。本文研制了一款基于STM32单片机控制的便携式穴位电刺激仪,可根据患者不同康复需求输出不同波形、刺激强度和脉冲宽度。该系统由电源管理电路,升压电路,电刺激电路,单片机核心电路与触控模块组成,采用外部电源或锂电池供电,且可输出频率为1～100Hz、电流强度为5～20mA、脉冲宽度为100～300μs的电荷平衡的双相波或脉冲波。仪器通过将经皮穴位电刺激与传统中医穴位理论相结合,以实现下肢康复治疗目的,可为踝足损伤或瘫痪等患者带来更好的恢复效果,也可为正常人提供缓解足部肌肉疲劳、促进气血循环的保健手段。基于STM32的穴位电刺激仪具有轻量小巧、操作直观简洁和刺激安全有效的优点,具有一定临床使用价值,可为之后的电刺激仪研制提供参考。     

HB-LED医用手术头灯控制系统的设计与实现

研制了以高亮度LED为光源的医用手术头灯控制系统。该系统由电源路径管理电路、充电管理电路、LED驱动电路和调光电路组成。采用外部电源或者电池双电源供电,可驱动5W的大功率白光LED,同时具备LED亮度连续调节和电池充电管理等功能。LED亮度调节实验和锂电池充电实验表明该控制电路很好地符合了预期的设计要求,LED控制电路具有很强的通用性,体积小、价格低廉,适合于便携式电子产品的设计应用。     

呼吸机加热湿化器温度控制电路设计

利用NE555集成电路和负温度系数(NTC)热敏电阻器设计了一种呼吸机用加热湿化器温度控制电路。阐述如何确定电路设计方案、选择适合的热敏电阻以及计算限流电阻的大小,并对加热湿化器样机温度稳定性进行了测试,结果表明其符合相关的呼吸机用加热湿化器国际标准。研究设计的温度控制电路具有一定的通用性。     

基于非线性曲线拟合的温湿度测量数据处理方法

空气钻井中,小流量地层出水比大流量出水的危害大,准确检测出水量十分重要。温度对湿度测量影响最大,因此为了及时准确判断地层出水量大小,必须对测量数据进行温度补偿。文章提出利用MATLAB软件对测量数据进行3种不同曲线函数拟合,比较并建立了准确可用的温度补偿的数学模型。     

基于模糊PID的睡眠呼吸机控制系统设计

持续气道正压(Continuous Positive Airway Pressure,CPAP)通气是目前治疗阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea,OSA)最为有效的方式之一。但在实际应用中,由于受到患者自主呼吸的影响,使得气道压力很难保持稳定。为了降低患者自主呼吸对设定压力的干扰,以及消除患者呼气时的憋闷感,模糊PID控制方法被应用于睡眠呼吸机CPAP的压力控制上。本文介绍了硬件系统结构并通过查询模糊规则表的方法实现了Fuzzy PID的算法,最后,使用了气体流量分析仪(VT PLUS HF)对治疗时的压力曲线进行了测试。结果表明,压力的波动性满足了睡眠呼吸暂停治疗设备的相关标准。     

大型农业生态工程的数学模型

文章在对胜利油田生态农场系统结构分析的基础上，根据农场规划目标，建立了由投入产出模型和线性规划模型相结合的经济发展数学模型。应用该模型指导农场的经济建设，取得了 极好的效果，证明所建立的模型是正确的。     

基于量子粒子群算法的分布式电源优化规划

针对配电网中分布式电源(distributed generation,DG)的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用最小的目标函数。考虑运行中的约束条件,利用旋转门更新的量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)分析DG接入位置、容量不确定的情况下将目标函数和约束条件转换为综合目标函数,并求得最优解。对IEEE14节点配电测试系统进行算例仿真,比较仿真结果与粒子群算法优化结果,验证了QPSO在分布式电源规划上的收敛性和适应性。