电参数分析管理装置的设计

电参数分析管理装置的主要功能是对电能表及其他电能计量仪表进行实时监督。它是国家科技部中小企业技术创新资助项目。介绍了该装置的主要功能、软件设计、系统软件可靠性评估及硬件构成。     

基于PLC的停车场管理系统

针对目前停车场人工控制的繁琐,提出一种运用PLC对停车场汽车进出及停放指示进行管理的方案.此方案提供了一种高效率的管理方式,能为用户提供更方便,更有效的服务.     

高速数字信号处理系统的设计

为了提高智能产品的开发速度,降低开发成本,提出了一种高速数字信号处理系统的设计思路。该系统采用分层结构,第一、二层在硬件上具有完全的通用性,第三层利用可编程器件用软件实现产品特定功能,也具有一定的通用性。利用该系统进行研发工作将快捷而便利。     

谈电压、电流测量中的方法误差

由于仪表内耗功率不为零所产生的误差称为方法误差。用电流表、电压表测量电流、电压时存在方法误差。方法误差的大小与电流表、电压表内阻有关。适当选择仪表内阻减小方法误差。如没有适当仪表,可用毫伏表或毫安表与已知电阻构成电流表、电压表达到同样的目的。要避免方法误差只能采用比较测量法,运用补偿法的电位差计可以避免方法误差。     

压铸机主从单片机控制器的设计

以单片机为核心的控制系统广泛应用于各领域。本文介绍了采用单片机80CI96KC为主体的、对压铸生产实行全程控制的主从控制器的设计。根据压铸机对控制器的要求，控制器完成了对压铸机的工艺流程控制、料筒温度控制、人机界面的确定。详细介绍了控制器的硬件、软件设计方案。     

基于人工智能的钢铁企业设备管理策略

本研究旨在探索基于人工智能的钢铁企业设备精益化管理优化策略。首先,通过文献综述分析了当前钢铁企业设备管理面临的挑战,并探讨了人工智能技术在该领域的应用现状。随后,重点关注优化策略的设计与验证,其中涵盖了设备智能监测与数据驱动的优化策略以及设备健康管理与故障诊断的综合优化策略。通过实验评估,验证了这些策略在钢铁企业设备管理中的有效性和成果。进一步,对优化策略的实施效果进行了评估,探讨了其在经济效益和资源利用效率方面的影响。最后,就研究成果进行了讨论,提供了启示和展望,并指出了未来研究的发展方向和可能面临的挑战。本研究对于促进钢铁企业设备精益化管理,提高运营效率和资源利用率具有重要的理论和实践意义。     

大直径轴盘类工件直径测量的研究

大直径轴盘类工件直径的测量具有误差大、动力设备占用时间长、不宜用在生产现场测量等缺点。所以研制一种测量精度能够满足工艺要求,结构简单、价格低廉、适用于生产现场,能够实现在线测量的大直径轴盘类工件直径测量装置确属当务之急。常用的大直径轴盘类工件直径测量弓高弦长法虽测量精度高、重复性好,但必须在工件处于静止状态下才能进行测量,不能实现在线测量。如果把工件的直径通过步进电动机驱动齿条转换为光栅的长度,通过光栅长度的测量即可实现大直径轴盘类工件直径在线测量,并大幅提高测量精度。     

办公照明智能控制设计

针对办公照明存在的问题,提出一种热释电红外传感器和光敏传感器相结合的智能照明控制方案。实际应用证明,利用该方案能达到节能目的。     

DSA和钆塞酸二钠增强MRI对肝癌术后复发微小病灶诊断的比较研究

【摘要】 目的 对比研究DSA和钆塞酸二钠（Gd- EOB- DTPA）增强MRI对肝癌术后复发微小病灶的诊断效能,评估其诊断价值。方法 回顾性分析2011年9月至2016年3月收治的肝癌术后怀疑有微小复发病灶的患者38例,所有患者均经过DSA、DSA碘油CT和Gd- EOB- DTPA增强MRI检查,对比分析各检查方法诊断的阳性和阴性病例,计算诊断的灵敏度和特异度,所有病例均由2名放射科副主任医师根据诊断标准独立诊断,以手术或者穿刺病理结果以及至少6个月随访作为最终诊断依据。结果 38例患者,共发现47个病灶,病灶直径0.5～2.0 cm,平均（1.2±0.8） cm,其中41个病灶证实为复发微小肝癌,22个有病理结果,其余19个病灶经过随访证实。6个病灶为非肝癌病灶,全部由随访证实。所有病灶中,常规DSA诊断的灵敏度为73.2%,特异度为80.0%。DSA结合碘油CT诊断的灵敏度为90.2%,特异度为100%。Gd- EOB- DTPA增强MRI诊断的灵敏度为95.1%,特异度为100%。诊断效能之间统计学分析显示,常规DSA- DSA碘油CT以及常规DSA- MRI之间差异有统计学意义（P<0.05）,碘油CT与MRI间差异无统计学意义（P>0.05）。结论 对肝癌术后的微小肝癌结节,DSA联合碘油CT的诊断效能和Gd- EOB- DTPA增强MRI类似,对于临床上不适合做MRI的患者,可以考虑采用DSA联合碘油CT作为替代检查手段。

     

一种软件可靠性定量评估的方法

系统软件可靠性研究是当代科技前沿课题之一,是衡量软件质量最重要的指标,软件可靠性模型是软件可靠性定量评估的技术基础。他有2大类:可靠性预计模型和可靠性结构模型。分析2类模型中具有代表性的Nelson模型和硬软件复合系统结构模型,提出一种新的软件可靠性定量评估方法。该方法利用Nelson模型精确测定系统软件各模块的可靠性替代硬软件复合系统结构模型中的经验数据,解决了由于经验不足而无法应用硬软件复合系统结构模型的问题。该评估方法成功应用于科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目“电参数分析管理系统”的软件开发中。