在人脸器官识别中引入背景影响因子

在实时图像的人脸器官识别过程中，背景对识别效果影响较大。本文在分析背景对识别效果的影响下，引入了背景影响因子。给出了背景影响因子的定义和使用方法，并提出了一种在考虑背景影响因子的情况下，基于模板的人脸器官识别模块的设计方案。采用了这一识别模块的软件在实际应用中得到了检验。     

面向球面虚拟实景底部空洞的快速修补算法

本文提出一种针对球面虚拟实景底部空洞的快速修复算法,首先获取球面全景与球面虚拟实景间映射关系,并基于不同时刻球面虚拟实景间的空间位置关系建立位置映射模型,然后通过求解得到不同时刻球面全景之间的对应关系并实现缺失部分的修补,最后通过对修补区域亮度的调整及边缘融合,对修补结果进行优化.理论分析和实验结果均表明,该方法利用底部空洞位置固定这一特点建立复杂度仅为O(n)的修补算法,能够快速有效的实现球面实景底部空洞的修复.     

多梯度融合的RGBD图像边缘检测

基于单一的属性变化进行边缘检测往往会损失部分边缘信息,影响了检测结果的完整性,对此提出一种基于多梯度融合的边缘检测算法。该算法针对RGB图像,首先转换到YCbCr颜色空间下,分别提取亮度分量Y颜色分量Cb、Cr针对提取的亮度分量Y颜色分量Cb、Cr,结合深度图像D,分别使用多方向的圆形边缘检测算子进行梯度计算,对所获得的4种梯度图像进行融合获得边缘检测结果。实验结果表明,算法获得的边缘检测结果更加清晰完整,有效的提高了边缘检测的效果。     

基于数据融合的居民区建筑物重建方法研究

针对美国新奥尔良地区稀疏的LiDAR （Light Detecting and Ranging）点云数据,提出了一种基于LiDAR数据和卫星图像进行融合的居民区建筑物重建方法.该方法利用LiDAR数据点集的边界来定位卫星图像上的感兴趣区域,利用从感兴趣区域中提取的关键提示线来实现屋顶的分割,从而得到属于每个建筑物的屋顶点.然后,基于三角面片的法向量方向信息对其进行聚类,根据法向量之间的关系进行屋顶类型识别,从而实现居民区建筑物的重建.实验表明,该方法在进行居民区建筑物重建时,能达到较高的重建率,且重建所需时间合理,能够满足虚拟现实系统的需要.     

基于视点纠正的鱼眼图像场景化漫游方法

针对鱼眼图像畸变大、表示的场景信息不直观等特点,本文提出了一种基于视点纠正的鱼眼图像场景化漫游方法。该方法以鱼眼图像所表示的半球空间为观察对象,通过视点的转移在半球空间进行漫游,以对不同区域内的场景信息进行直观的观察。采用鱼眼图像校正算法为基础建立鱼眼镜头的球面映射模型,通过映射关系对以视点为中心的观察区域进行实时校正,当视点变化时对校正后的可视区域进行实时显示从而实现漫游。实验结果表明,通过本文算法能够实现鱼眼图像所表示半球空间的实时漫游,且漫游时显示的校正图像满足直线约束标准。     

马岭油田北三区储层敏感性及润湿性分析

对马岭油田北三区储层敏感性及润湿性进行了室内分析.结果表明,北三区储层主要存在水敏和酸敏,无速敏反应.随着注水速度的增大,渗透率也随之增高,并没有出现速敏反应,可采用提高注水速度的办法来增加产量.随着模拟地层水矿化度的降低,测得的渗透率也随之降低,储层水敏性为中等偏强.酸敏性评价指数为0.08～0.52,表现为强酸敏,不利于采取酸化解堵增产措施.岩石表现为弱亲水一亲水性润湿,有利于后期注水开发.     

基于体素特征重组网络的三维物体识别

三维物体识别是计算机视觉领域近年来的研究热点,其在自动驾驶、医学影像处 理等方面具有重要的应用前景。针对三维物体的体素表达形式,特征重组卷积神经网络 VFRN 使用了直接连接同一单元中不相邻的卷积层的短连接结构。网络通过独特的特征重组方式,复 用并融合多维特征,提高特征表达能力,以充分提取物体结构特征。同时,网络的短连接结构 有利于梯度信息的传播,加之小卷积核和全局均值池化的使用,进一步提高了网络的泛化能力, 降低了网络模型的参数量和训练难度。ModelNet 数据集上的实验表明,VFRN 克服了体素数据 分辨率低和纹理缺失的问题,使用较少的参数取得了优于现有方法的识别准确率。     

舰船大空间舱室水幕防火分隔的数值模拟

建立了舰船大空间舱室模型,设置了6种工况,对不同喷头间距和喷头排数下的水幕的防火分隔效果进行了数值模拟,得到了舱室内温度、遮光率、O_2浓度、CO_2浓度及CO浓度。结果表明水幕能够有效阻止火灾蔓延,降温控温,延缓烟气蔓延和O_2的消耗,减少CO_2、CO等气体浓度,随着水幕喷头间距的减小和喷头排数的增多,这些效果会更加明显,但到了一定程度增加作用会变得很小,因此喷头间距和排数等参数存在一个合适的范围,进行水幕系统设计时需综合考虑和具体对待。     

绝对重力仪中落体光心与质心间距的精确测量

为了减少用光学干涉法测量绝对重力过程中落体旋转对测量结果的影响,设计了基于扭摆法调校落体光心与质心间距的方法。采用标准模态分析落体的本征频率,推导光心与质心沿铅锤线方向偏移的测量方程。并分析了角锥棱镜折射率与气体阻尼分别对测量结果的影响。结果表明:入射角在0~0.1°之间,品质因子Q=1000时,调校落体使光心与质心重合,旋转导致的重力加速度干扰最佳可控制在1.4μGal。     

指节纹识别综述*

相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特征提取及匹配方法的不同,将指节纹识别算法分为6类:基于结构的算法、基于子空间学习的算法、基于编码的算法、基于纹理特征的算法、基于相关滤波器的算法和基于局部特征描述子的算法.回顾和总结各种算法的特点,展望未来指节纹识别的发展方向.