古籍保护的若干问题与应对措施刍议

针对普通读者很少接触古籍，不了解古籍的现状，更不了解如何保护古籍这一状况，阐述古籍保护的必要性，并且通过查摆其中存在的问题，比如公众的保护意识淡薄、专业人才缺乏、保护条件简陋、保护失准和信息化程度低等等问题，针对地制定并落实古籍保护的相关措施，做到对症下药，以此引起政府和社会对古籍保护工作的重视，切实增加资金投入，建立健全古籍保护制度，最终实现古籍的有效保护与活化利用。     

航空发动机附件传动齿轮振动特性分析与试验研究

为了解某型航空发动机附件传动齿轮的振动特性,采用有限元素法对其进行了振动特性计算分析。为验证分析结果的有效性,分别对附件传动齿轮进行了模态试验分析和台架旋转状态下的振动特性测试,获得了静态与实际工作状态下齿轮的振动频率和振型。试验结果表明,附件传动齿轮工作状态下的振动特性与有限元分析结果吻合性良好,其振动频率受传递扭矩的影响较小。研究为其他航空发动机附件传动齿轮的振动特性分析提供了重要参考。     

航空发动机高压模拟转子自由模态分析与试验

利用有限元软件对某航空发动机高压模拟转子进行了自由模态分析,并采用锤击法开展了相应的自由模态试验,获取了多种状态的模拟转子模态频率及模态振型参数,通过仿真分析与试验结果对比分析,为航空发动机高压转子的结构刚度设计提供了参考。     

噪声技术在航空发动机中的应用

以某民用燃气涡轮辅助动力装置为对象,研究噪声技术在航空发动机振动分析中的应用。采用课题组自行开发的频谱分析软件,对噪声测试系统获得的包含振动量信息的WAV文件数据进行计算,获得3维频谱图。对这些频谱图进行详细分析,可找出可能存在的激振频率及零件共振频率。将噪声测试获得的振动信息与传统的安装在机匣上的振动传感器的测量数据进行了对比,结果表明噪声测试方法可获得更多有用信息。     

基于支持向量机决策树的航空发动机轴心轨迹识别方法

针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机（SVM）决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,进而构造特征故障的训练和测试样本;采用SVM进行训练和学习,构造SVM决策树,识别故障类别,分类正确率达93.3%以上。应用实测弹支振动应力信号对该方法的准确性进行了验证,结果表明,该方法有效地解决了航空发动机转子轴心轨迹自动识别准确率低和小样本问题。     

某航空发动机轴流叶轮叶片变形故障分析

某航空发动机在地面试验中出现效率下降且伴有啸叫声的异常现象。根据对所测振动、噪声信号的详细分析,成功判断出该发动机第一级轴流叶轮叶片发生变形。国内外对于发动机转子叶片发生变形故障时的噪声数据研究较少,通过对该发动机故障的详细分析,得到转子叶片发生变形故障时噪声频谱的特征,为转子叶片变形故障的准确判断提供依据。