500 kV线路地线绝缘子间隙烧伤研究

针对500 kV线路地线绝缘子间隙烧伤实际工程问题,通过系统性分析发现地线绝缘子接地方式安装错误导致耐张段地线全绝缘,是造成间隙烧伤的主要原因。其次,地线绝缘子间隙结构设计不合理也是一个重要原因。对500 kV线路可能采取的所有接地方式进行了不同工况下的定量研究,通过仿真计算绝缘架空地线在不同接地方式下的感应电流、感应电压和感应能量,进一步量化确定地线绝缘子间隙烧伤的原因。结合仿真结果和工程实际,提出了地线绝缘子间隙改进方案。     

基于期望核密度离群因子的离群点检测算法

针对基于密度的离群点检测方法在不同分布的数据集上检测精度低的问题,提出了一种基于期望核密度离群因子的离群点检测算法。首先,引入k近邻和反向k近邻扩展邻域空间(ENS)代替传统的k邻域范围,更加全面地考虑数据对象的邻域信息;其次,在传统核密度估计(KDE)方法的基础上引入多元高斯函数,在扩展邻域空间内估计数据对象的密度,同时借鉴自适应核带宽的思想,更好地适应不同数据集的数据分布;然后,给出期望距离的概念,进一步区分局部离群点和位于低密度区域的正常点;最后,定义了期望核密度离群因子刻画数据对象离群程度。在人工数据集和真实数据集上对所提算法进行实验验证,并与部分传统算法进行对比,验证了所提算法的有效性。     

地下阀井内沼气与天然气判别方法研究

本文提出了一种阀井沼气与天然气的判别方法,通过对发生可燃气体报警的阀井环境特征的提取与量化,并将环境特征向量代入概率神经网络进行训练,依据贝叶斯分类法则,较好地实现了沼气与天然气的区分,为管理单位提供了决策依据,为地下管网安全提供了技术支持.