不同干燥温度对萎凋叶压制白茶饼品质的影响

为探明不同干燥温度对萎凋叶压制白茶饼品质的影响，本研究采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-飞行时间质谱联用技术及靶向代谢组学方法，研究了不同干燥温度（60、70、80、90、100 ℃）对萎凋叶压制白茶饼香气、糖组分、多酚类物质和氨基酸等品质成分的影响。结果表明：萎凋叶压制白茶饼感官品质得分随干燥温度的升高呈先升后降的趋势，80 ℃干燥茶饼的感官审评得分最高，为90.2 分。80 ℃和90 ℃干燥的白茶饼儿茶素总含量显著低于60、70、100 ℃干燥的白茶饼（P＜0.05）；80 ℃干燥的白茶饼总氨基酸和鲜爽类氨基酸含量显著高于70 ℃干燥的样品（P＜0.05）；70、80 ℃干燥的白茶饼糖类物质含量显著高于低温干燥（60 ℃）和高温干燥（90 ℃和100 ℃）（P＜0.05）；各干燥温度白茶饼主要挥发性物质种类总体一致，其中醇类物质所占比例较大，80 ℃干燥处理白茶饼的十三酸甲酯、辛酸甲酯、己酸甲酯和二氢猕猴桃内酯等酯类香气物质含量显著高于90、100 ℃干燥样品（P＜0.05）。综上，80 ℃干燥能提高萎凋叶压制白茶饼的鲜爽度和甜度及愉悦香气物质的含量，更有利于品质形成，是萎凋叶压制白茶饼干燥的适宜温度。结果可为萎凋叶压制白茶饼加工工艺提供参考。     

基于风格迁移及度量融合的行人再识别研究

行人再识别是跨场景跨时间的行人图像匹配问题.锁定的目标从一个摄像头下消失后,在其它摄像头视角下再出现时,系统仍能够依据其特征重新锁定.目前该问题遇到的挑战主要来自光照、背景、行人姿态等变化造成的影响.此外,在与训练集不同的数据集上进行测试时性能严重下降,且对大量的数据进行标注的成本非常高.本文采用风格迁移和度量融合的方法:首先,采用循环对抗生成网络将一个数据集中带标签的数据图像风格转换到另一个无标签的数据集上;然后,在风格转换后的数据图像上进行训练,并采用直接度量和间接度量相结合的方式进行相似度度量;最后,在无标签数据集上测试,并将行人图像按相似度由高到低排列输出.实验结果表明:本文方法可明显提高跨数据集的行人再识别准确度.     

不同摊叶厚度晾青对武夷岩茶品质的影响

为探明不同摊叶厚度晾青对武夷岩茶品质的影响,本研究以肉桂品种三、四叶小开面嫩梢为原料,采用顶空固相微萃取法结合气相色谱-飞行时间质谱联用技术(HS-SPME-GC-TOF-MS)及靶向代谢组学法,研究了摊叶厚度(6 cm、12 cm、18 cm、传统晾青)对武夷岩茶晾青过程中叶温、青叶层CO₂浓度以及毛茶香气、多酚类物质和氨基酸等品质成分的影响。结果表明:6、12 cm摊叶厚度晾青叶温较稳定,四晾尾后各摊叶厚度晾青叶层CO₂浓度显著低于传统晾青(P<0.05)。毛茶感官品质随摊叶厚度的增加呈下降趋势,6 cm摊叶厚度晾青毛茶综合品质得分最高为94.1分。各摊叶厚度晾青毛茶儿茶素总量无显著差异,但均显著高于传统晾青(P<0.05),6 cm摊叶厚度晾青毛茶儿茶素含量较高;6、12、18 cm摊叶厚度晾青毛茶间氨基酸总量、鲜爽味氨基酸无显著差异,而12、18 cm显著高于传统晾青(P<0.05);各毛茶挥发性物质中醇类物质占比最大,而己酸叶醇酯、γ-己内酯、己酸己酯等酯类在6、12 cm摊叶厚度晾青毛茶中显著高于18 cm和传统...     

基于多层深度特征融合的行人再识别研究

本文采用多层深度特征融合方法,首先,利用经典卷积神经网络对行人图像进行处理;然后,对卷积神经网络每一层得到的特征进行PCA降维,保留其主要成分,并将各层降维后的特征进行融合;最后,基于欧氏距离判断待查询行人与图像库中各行人的相似性,得到再识别结果.实验结果表明,与已有的行人再识别方法相比,本文方法准确率更高.     

环境湿度对大红袍做青品质的影响

目的 探究环境湿度对武夷大红袍做青品质的影响.方法 以武夷山大红袍驻芽三四叶为原料,采用武夷岩茶制作工艺,做青时设置60％、70％、80％3个环境空气相对湿度水平,测定做青叶水浸出物、茶多酚、黄酮类化合物和游离氨基酸含量,并对毛茶进行感官审评.结果 随着做青的进行,武夷大红袍青叶水分含量和茶多酚含量均呈降低趋势,水浸出...