基于回归算法的印刷品最佳实地密度研究

目的从相对反差最大时密度最佳的角度出发,结合网点扩大,构建基于回归算法的数学模型,确定最佳的实地密度,从而提高印刷品的质量。方法获取过版样张,根据测量的实地密度、相对反差和网点扩大值作出三维坐标图,并基于回归算法建立相对反差K、网点扩大与实地密度函数关系的数学模型;利用该模型找到相对反差最大时,网点扩大和实地密度的参数匹配算法;网点扩大在国标范围(15%~20%)内,最终以方差最小原则确定最佳的实地密度。结果基于回归算法找到了当相对反差最大时实地密度和网点扩大的参数匹配符合函数y=ax+b,确定了C,M,Y,BK油墨的最佳实地密度分别为1.551,1.612,0.975,1.828。结论基于回归算法确定最佳实地密度的方法能够保证相对反差良好,网点扩大适宜,提高了印刷品的清晰度和鲜艳程度,对印刷的质量控制具有一定的指导意义。     

基于半色调实地的纽介堡方程修正方法

目的从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,从而提高纽介堡方程的计算精度。方法以符合G7认证的印刷标准文件为研究对象,从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,通过求解半色调实地三刺激值,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,利用色差法对该修正模型进行精度验证。结果验证结果表明,修正模型色差精度最大可以提高2.2 NBS,平均色差精度可以提高1.0 NBS。结论基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型能够有效提高方程精度,研究结果对于印刷分色具有重要意义。