基于回归算法的印刷品最佳实地密度研究

目的从相对反差最大时密度最佳的角度出发,结合网点扩大,构建基于回归算法的数学模型,确定最佳的实地密度,从而提高印刷品的质量。方法获取过版样张,根据测量的实地密度、相对反差和网点扩大值作出三维坐标图,并基于回归算法建立相对反差K、网点扩大与实地密度函数关系的数学模型;利用该模型找到相对反差最大时,网点扩大和实地密度的参数匹配算法;网点扩大在国标范围(15%~20%)内,最终以方差最小原则确定最佳的实地密度。结果基于回归算法找到了当相对反差最大时实地密度和网点扩大的参数匹配符合函数y=ax+b,确定了C,M,Y,BK油墨的最佳实地密度分别为1.551,1.612,0.975,1.828。结论基于回归算法确定最佳实地密度的方法能够保证相对反差良好,网点扩大适宜,提高了印刷品的清晰度和鲜艳程度,对印刷的质量控制具有一定的指导意义。     

基于莫尔纹的信息放大技术研究

目前,微型信息的放大研究主要应用于生物化学、分子生物学、电子信号传导等领域.而将该技术应用于印刷产品中,可以提升产品的高附加值,降低可复制性,提高印刷的防伪性能.本文基于莫尔纹产生的基本原理,在CorelDraw和Photoshop中模拟了将不同属性的微型信息按照预定倍数放大到预期效果的实验.根据基本图层与显示光栅之间的数学关系和物理关系,确定基本图层与显示光栅的各个参数,如周期、大小尺寸、频率等,在CorelDraw和Photoshop绘图软件中,按照确定的参数分别制作以矢量图形和位图图像为待放大的微型信息的基本图层,并制作与基本图层匹配的显示光栅,将显示光栅叠合在基本图层上,显示出信息放大的效果.微型信息的放大研究可以应用到防伪印刷领域中.     

基于矩阵轮换加网防伪技术应用

目的解决目前半色调加网的信息隐藏技术存在的隐藏效果不佳、易仿制等问题。方法基于最小阈值矩阵加网原理,开发一种矩阵轮换加网算法,生成具有防伪意义的特殊形状网点,应用于半色调信息隐藏技术中。结果该方法中特殊形状网点的生成,克服了传统网点进行信息隐藏时易出现的"断点"缺陷,提高了隐藏视觉不可见度,且网点形状根据矩阵设计的不同而变化,不易仿制,提高了防伪系数。结论矩阵轮换加网生成特殊形状网点,对于半色调加网的信息隐藏技术在实际生产中应用具有较好的指导作用。     

基于莫尔条纹隐藏图像动态显隐方法的研究

目前已有的信息隐藏防伪技术,存在着防伪技术复杂、防伪性能不佳及防伪系数较低等不足.为了提高防伪性能,并使显隐信息更加丰富,针对防伪图像的动态显示,提出了一种莫尔纹隐藏图像的动态显隐方法.基于莫尔纹机理,构建图像的插帧算法,利用该算法处理动态信息图,将隐藏信息嵌入到载体图像中,根据隐藏信息与显隐光栅之间的匹配原理,进行了动态显隐光栅片的制作,完成了隐藏图像的动态化显示.该动态显隐方法可以应用在防伪印刷工艺中,提升印刷品的高附加值.