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1.
建立一种运用拉曼光谱技术直接快速定量阿哌沙班固体制剂中微晶纤维素的方法。通过在高信噪比的拉曼光谱数据中引入高阶导数概念,有效提升了光谱选择性,消除基线的低频影响,克服了传统拉曼光谱定量分析中遇到的问题。采用微晶纤维素含量不同的阿哌沙班固体制剂建立标定曲线,该工作曲线线性相关系数r值为0.9986。该方法测试结果显示相对误差在5%以内,精密度小于3%。结果可满足固体制剂中组分含量分析的要求。  相似文献   
2.
采用对喷静电纺丝法制备了PVP/TiO2/TPEE/Zn(CH3COO)2纳米纤维,分别在500℃、550℃、600℃、650℃和700℃煅烧5h,得到不同煅烧温度下的TiO2/ZnTiO3复合纳米纤维光催化剂,利用热重-差热分析法(TG-DTA)、扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)对样品进行了表征,并研究了该催化剂在300W的紫外灯下催化亚甲基蓝(MB)降解的活性.结果表明,当煅烧温度为550℃时,TiO2/ZnTiO3复合纳米纤维催化剂的光催化活性最高.  相似文献   
3.
以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为纤维模板,钛酸四丁酯(Ti[O(CH2)3CH3]4)和Fe3+为前驱体,乙醇为溶剂,醋酸为催化剂,采用静电纺丝法制备不同含铁量的复合纳米纤维Fe3+/TiO2,经500℃煅烧得到以锐钛矿为主的Fe3+/TiO2纳米纤维。采用扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射仪(XRD)分别表征了Fe3+/TiO2纳米纤维的形貌与晶态,计算了样品的晶粒尺寸和锐钛矿所占的比例,并比较了5%Fe3+/TiO2纳米纤维、5%Fe3+/TiO2粉体以及纯TiO2纳米纤维三者光催化降解亚甲基蓝(MB)的效果。研究表明:由静电纺丝法制备的5%Fe3+/TiO2纳米纤维的光催化降解效果比相同含铁量的粉体的降解效果好,TiO2纳米纤维比5%Fe3+/TiO2纳米纤维的光催化活性高。  相似文献   
4.
半导体纳米纤维材料由于具有良好的光催化性能,在纳米材料领域和光催化领域中得到了广泛的研究.简要介绍了纳米纤维材料制备的常用方法,有溶胶-凝胶法、水热法、模板法、两步合成法、海岛型双组分复合纺丝法和静电纺丝法等.围绕以下几个方面着重论述了半导体纳米纤维材料在光催化领域中的研究现状:其它元素的单掺杂或共掺杂可以不同程度地提高半导体材料的光催化活性;加入铁磁性物质使其具有可回收性;将纳米材料光催化剂涂覆在某种有机物上可以增强其力学强度.最后提出了光催化纳米纤维材料存在的问题,并展望其未来的发展趋势.  相似文献   
5.
6.
应用广域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光谱技术与簇类独立软模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,结合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光谱仪降噪和波长标定(spectrometer noise reduction and wavelength calibration,SNRWC)降噪技术,建立鸭、羊、猪3 种原料肉及掺假羊肉的定性识别模型。结果表明:经MSC与SNRWC处理后,鸭、羊、猪3 种原料肉之间及羊肉、掺假羊肉之间的主成分分析结果具有明显的聚类趋势,在此基础上建立SIMCA定性分类模型,对不同产地的37 个原料肉样品种属进行定性鉴别,识别正确率达100%;对4 个掺假羊肉和5 个未掺假羊肉样品识别正确率也为100%。因此,拉曼光谱分析技术结合有效的数据前处理方法及化学计量学方法可对鸭、羊、猪原料肉种属及掺假羊肉进行鉴别。与常规方法相比,该检测过程快速、方便,并且无需样品前处理。  相似文献   
7.
8.
利用拉曼光谱技术结合簇类独立软模式方法建立快速鉴别进口鳕鱼真伪检测方法,为口岸监测开发了一种快速、简便、智能的鉴别技术。结合多元散射校正降噪技术,建立起6种鱼的定性识别模型。结果表明:大西洋鳕鱼样品与其他5种鱼类样品的主要成分分析结果具有明显的聚类趋势,在此基础上建立SIMCA定性分类模型,大西洋鳕鱼样品内部验证正确率为100%,外部验证正确率亦为100%。因此拉曼光谱分析技术结合数据处理方法及化学计量学方法可对进口鳕鱼进行真伪鉴别。  相似文献   
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