Web环境下的销售管理系统

针对企业销售管理现状，提出了基于库存的销售管理模型。通过建立基于Web的销售管理中心，企业可及时提供价廉物美、具有个性的产品，并有效地改善售前售后服务质量。     

工件位置加工误差的分析与建模

主动寻位与状态记忆安装技术(InitiativeLocatingandStateMemory,简称IL&SM)是一种新型的工件安装方法。通过运用齐次坐标变换原理分析了多工序转换过程中,IL&SM箱体对工件上特征间位置精度的影响,并给出了描述工件位置误差的通用数学模型,最后通过实例说明了位置误差建模方法的应用。研究结果将为消除箱体原始误差对工件加工精度影响,从而为进一步实现误差补偿提供理论参考依据。     

蚁群算法和遗传算法融合及其在有时问窗的车辆路径问题中的应用

针对基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优的缺点,提出了一种蚁群算法和遗传算法相融合的混合算法。该算法利用遗传算法全局快速收敛的优点,将遗传算法融入到蚁群算法的每一次迭代中,以加快算法的收敛速度,提高求解效率。实例运行结果验证了算法的有效性。     

基于图像处理技术的零件测量系统研究

介绍了一个基于MATLAB图像处理技术和非接触式测量方法开发的软件系统;主要过程为通过对数字摄像机采集到的图像进行增强处理和边界提取,以系统标定得到的比例参数为依据,测量零件的尺寸值和公差.经过对测量结果的精度分析,证明了非接触式测量方法和该软件系统的可行性和正确性.     

基于GA-SVM的质量预测系统设计和实现

针对支持向量机(SVM)参数大多凭经验选择的费时问题,提出基于遗传算法(GA)的SVM参数选取方法和基于组件对象模型(COM)技术实现Visual C#与Matlab 的混合编程方法。以质量预测系统中GA-SVM预测模型建模和程序实现为例给出2 种方法的具体实现。结果表明,使用GA优化SVM参数能充分发挥GA算法特性,降低参数选择的时间;使用COM技术的混合编程能提高程序开发和运行的 效率。     

基于小波分析的声发射刀具状态判析

提出了一种基于小波分析的声发射刀具状态判析方法,该方法通过多层小波分解对信号主能量所处频段进行局部特性刻画,利用小波分解系数2——范数表征信号的奇异性,在统计量与刀具状态间建立物理联系。实例表明:该方法能有效地判断刀具状态,并具有较好理论基础与操作性。     

基于数据挖掘的工艺参数优化研究

提出了基于数据挖掘的机械加工工艺参数寻优方法,根据已有的样本训练数据建立决策树分类器和神经网络模型,针对要求的加工目标,通过对决策树的分类规则进行提取,生成预测数据集,结合建立的神经网络模型,迅速准确的预测出对应的加工工艺参数,并通过磨削实验验证了此方法的可行性。     

面向客户订单的制造过程模型研究

在激烈的、全球性的市场竞争中，制造业面临着严峻的挑战。多品种、小批量甚至单件生产已成为制造业的主流，因此，研究面向客户订单的制进过程模型具有重要的现实意义，作者通过分析面向客户订单的产品制造特点，提出“信息和资源重用”的设计策略，建立支持制造过程相关环节的分层并行微循环作业模型，以使面向客户订单的制造企业逐步实现品种多、质量优、上市快、成本低和服务好的综合制造目标。     

工艺设计自动化的研究

介绍了一个非回转体零件的工艺设计专家系统，讨论了系统的组成，基于特征的零件建模方法，工艺知识库的构造及推理机制问题。系统可由ＣＡＤ系统输入零件的有关信息，自动进行零件的工艺规程设计。     

基于Windows环境下的CAPP开发工具—CAPPTS

成组技术和计算机相结合为工艺设计领域带来了勃勃生机，八十年代后期CAPP技术的研究和CAPP系统的开发在我国形成“热点”，但是传统开发CAPP系统时，往往忽略事物的共性问题，而把注意力集中在解决针对性很强的具体问题上。这样，CAPP系统不仅缺乏可移植性，而且自适应性亦差，严重影响了CAPP的实用性和应用普遍性。为此，本文作者研制了一个基于Windows环境的CAPP开发工具，以适应快速而不可估计的变化，例如：产品对象，制造环境和生产技术等。本文强调了研制CAPP开发工具的重要意义，讨论了CAPPTS的总体设计方案，重点介绍了系统的构造需求，基本功能和应用特点。