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1.
2.
随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能. 相似文献
3.
由于风力发电机组没有功角,采用数学模型方法分析含风电场的电力系统的低频振荡可能会产生一定的误差,提出基于实测信号的随机子空间算法对大规模双馈风机并网后的系统阻尼特性进行了分析.以含完整双馈发电机组动态模型的电力系统为例,分析了含双馈风电机组的电力系统阻尼特性.分析结果表明,随着风电接入容量的增加,阻尼比并非单调变化,而是存在一个最佳风电接入容量;含双馈风机组的电力系统由于装设了高响应速率的电力电子器件——换流器,有利于系统的小干扰稳定;风电场的阻尼特性与风电场接入位置和故障点之间的电气距离有紧密联系. 相似文献
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5.
由于使用图像法获得工件的单一纹理无法精确描述工件表面粗糙度,所以给出了通过改进GLCM(灰度共生矩阵)特征和Tamura特征的纹理提取算法,并通过建立纹理特征与表面粗糙度之间的模型关系定性评价工件表面粗糙度。首先对传统的GLCM加以修改,提出了增强的GLCM(ET-GLCM)算子,提升了GLCM的尺度不变性和旋转不变性,并经过对比实验证明ET-GLCM有较强的鲁棒特性;然后创建了支持向量机检测模型,测量不同粗糙度等级的工件表面图像。以工件表面图像的纹理特征参数为输入,对应的工件表面粗糙度Ra为期望输出,从而完成工件表面粗糙度的检测。通过实验验证支持向量机检测模型的有效性,其检测结果相对误差不超过5%,绝对误差小于0.06。根据仿真对比实验结果表明,提出的方法具有较高的检测精度,可用于工件表面的粗糙度检测。 相似文献
6.
以钢板代替受力钢筋,通过栓钉将外侧钢板与内部混凝土板相连,二者共同作用形成钢板-混凝土组合板。根据钢板布置形式的不同,可将钢板-混凝土组合板分为单面钢板-混凝土组合板(SSC)和双面钢板-混凝土组合板(DSC)。通过对4个SSC试件和3个DSC试件的受弯试验研究,分析了不同钢板厚度、抗剪连接程度以及构造钢筋配置对组合板受弯性能和破坏形态的影响。试验结果表明,按完全抗剪连接设计的试件破坏形态与适筋梁相似,具有良好的受弯承载能力和延性;当受拉区钢板采用部分抗剪连接设计时,剪跨区栓钉易剪断导致承载力明显降低;当受压区钢板采用部分抗剪连接设计时,顶层钢板易发生局部屈曲,导致试件承载力和延性有所降低。基于试验结果,给出了钢板-混凝土组合板的受弯承载力计算式,计算值与试验值吻合较好。 相似文献
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本文介绍了电子商务模拟教学平台的结构组成,分析了在设计实现中的关键技术,重点探讨了电子支付模块中基于ASP和CSS的实现技术。实践证明,该模拟平台界面友好、操作使用方便、系统运行稳定,满足了电子商务实践类课程教学和模拟操作的需求,具有一定的推广价值。 相似文献
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