矢量语音传感器微阵列

人工智能的普及促进了语音交互技术的发展,语音传感器阵列作为智能语音交互的硬件前端,成为语音交互领域的前沿研究方向.矢量语音传声器自有的偶极子指向性、零点深度以及阵列体积小便于集成的特点特别符合语音交互技术对硬件设备的要求.基于此,通过采用两组矢量敏感单元"共点正交"形成矢量微阵列实现声源空间锐化波束指向,其不受瑞利限与空间采样率限制,与传统空间离散分布的声压麦克风阵列有着本质区别,是矢量微阵列的核心优势所在.矢量微阵列传声器弥补了现有双麦阵列的不足,具有更为广阔的应用前景,作为智能语音交互的硬件前端,对推动智能语音交互领域的发展具有重要意义.     

希望无穷——访微软(中国)公司总裁杜家滨

永远笑哈哈,这是杜家滨给所有人的最初和最终的印象。到微软(中国)公司3年啦,家滨就是用笑哈哈来对付所有的酸、甜、苦、辣。1996年微软(中国)公司所有的产品增长100％以上,杜家滨提起这事儿更加乐得合不拢嘴。杜家滨祖籍上海,台湾交通大学控制工程专业毕业。1992年任上海华     

大截面导线一牵二张力架线的要点及措施

利用现有的牵张设备和工器具，在三峡至广东500kV直流输电线路工程中，分两次一牵二张力展放大截面导线（ACSR-720／50）。这种施工工艺，在紧线及附件安装过程中采取的不同于以往的措施，起到了很好的效果，既安全可靠，又节约一次性投资。     

机械合金化Zr-Al-Ni-Cu-Ag非晶合金的晶化行为

研究了机械合金化非晶态Zr65Al7.5Ni10Cu7.5Ag10合金的晶化过程，由于存在扩散不均匀区，机械合金化非晶合金在深过冷液相区的退火组织不同于快淬合金，在深过冷液相区退火，析出二十面体准晶相及一些知相：在靠近第一个放热峰的温度退火，近出Zr2Cu相：第二个放热峰对应残余非晶相及准晶相向Zr2Ni,Zr2-Al3的转变。     

工业现场数据遥距采集与处理系统的设计与实现

本文介绍了一种用于工业现场的模拟和数字数据遥距采集与处理计算机系统。叙述了该系统的结构,通讯方式,对工业生产现场的各种模拟数据和开关信号进行远距离采集,并将各分站的数据汇总到主机上,为管理人员提供准确、可靠的数据信息。     

崇礼东坪黄金公司缓倾斜薄矿体采空区综合治理

在采空区调查的基础上,以FLAC工程力学分析软件为手段,应用“诱导崩落和封闭采空区综合治理”理论,进行缓倾斜薄矿体采空区综合治理研究.该项研究与实践为缓薄矿体采空区综合治理提供了可供借鉴的经验,并为矿山创造了可观的经济效益.     

基于Vega的舰载捷联惯导虚拟平台的航迹仿真

运用虚拟现实技术(Virtual Reality;VR)对捷联惯导系统(Strapdown Inertial Navigation System,SINS)进行模拟的方案,可以有效地提高研发效率,节约研发成本;现在利用Multigen Vega交互仿真环境与VC++6.0开发环境,建立虚拟方针环境;随之针对建立的舰载惯性导航系统航迹仿真的数学模型,分别利用毕卡逼近算法、双子样算法和三子样算法,进行导航解算;最后由真值和所得解算值,实时同步绘制了原始轨迹和解算轨迹,实现了在模拟平台下的航迹仿真;两组轨迹的结果显示的误差,能直观显示出算法的计算误差大小;如此,使得惯性系统的仿真数据可以更加直观的表现出来。     

改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究

研究冰箱订单需求准确预测问题,由于冰箱需求具有季节性和随机性,传统的数据模型无法准确描述订单变化规律,预测精度较低。为了提高冰箱订单需求预测精度,将神经网络和灰色理论相结合,构建一种改进灰色神经网络的冰箱订单预测方法。利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性,BP神经网络预测其非线性变化规律,并利用遗传算法对神经网络参数进行优化,实现对冰箱订单的准确预测。仿真试验表明,相对于传统预测方法,改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度,可为冰箱需求的预测提供依据。