面向自动修补的圆柱特征孔洞识别

对于型面复杂且含有大量孔洞的点云模型,目前逆向软件和修补算法皆存在单孔逐一修补时效 率较低、人机交互过多;多孔同时修复精度不高、特征丢失等问题。因此,有必要实现以孔洞的分类识别为前 提,以特征保持为目标的高效、高精度的点云孔洞分类自动修补方式。基于上述想法,提出一种在孔洞识别的 基础上将圆柱特征孔洞与一般类型孔洞分类的方法。首先,借助最大角度识别准则提取孔洞边界点集合,通过 欧式聚类算法分割并统计孔洞总数,然后利用 RANSAC 算法和设定的距离阈值提取模型中的圆柱特征孔洞。 实验结果表明,该方法不仅可提取模型中直径大小不同的多个圆柱特征孔洞,而且能估算出较为准确的圆柱面 几何参数,实现了面向自动修补技术的一类特征孔洞的识别。