基于一维CNN的时域超声信号识别技术研究

超声检测缺陷是一种主流的缺陷识别手段,二维卷积神经网络一直是该领域的主要技术,一般从二维C扫、D扫等图像中提取属性特征来进行识别分类,这些研究主要采用二维卷积层,会产生较大的资源消耗。在所有类型的缺陷识别方法中,超声回波信号分析是最主要和有用的工具之一,本研究从原始时域超声信号中提取特征,首先使用来自实验室的JPR-600C空气耦合超声波无损检测系统采集数据;然后通过使用不同的超参数进行实验、t-sne可视化等手段构建并优化一维CNN网络模型;最后实现超声信号缺陷识别分类。实验结果表明,所提出的CNN模型的性能令人满意,缺陷识别准确率为97.57%,高于其他机器学习方法,为实现缺陷识别自动化的需要提供辅助。     

传感器虚拟实验系统设计

<正>在传统传感器实验课程教学过程中，学生的实践能力往往难以得到锻炼。通过建立一种“传感器虚拟实验教学系统”，根据传统传感器实验开发相应的虚拟实验，并设计合理的评判实验完成情况标准，实现线上教学目的。在实验教学课堂中引入低成本、高效率以及更安全的虚拟仿真技术模拟真实实验过程，使学生在任意时间、地点开展实验实践，安全、快捷的同时，学生的实践能力也得到了提升。传感器是一种检测装置，在使用中可以直接感知被测信息，并将信息依据一定规律变换为其他形式进行反馈，传感器可以适用于处理多种多样的信息^[1]。     

浅析石油企业管理创新

石油企业生存和发展的基础在于创新,持续不断地创新是其生存发展的根本保障,特别是在当今经济全球化、信息网络化的大背景下,创新能力的强弱是衡量石油企业的核心竞争力的最重要的标志,也是决定企业市场地位和成长潜力的基本因素。因此,研究企业管理创新的理论与方法,对增强企业的创新意识,提高企业管理创新能力具有十分重要的现实意义。     

文物信息系统数据管理方法研究

针对当前文物信息系统在文件上传过程中存在的文件接收不全、文字乱码、传输无法随时终止等缺陷,研究了一种效率更高的文件上传解决方案。首先,该方案基于FTP协议对文件上传的可控性,保证了目录文件的完整传输,其次,通过断点续传技术解决了服务端大文件传输时的中断响应问题;最后利用Concurrent Queue分段存储技术和文件复位技术优化了客户端接收文件的完整性和精准度。经过大量测试,所提方案能有效修复了文物信息系统中关于文件传输功能的漏洞,提高文件上传效率。     

浅析中压变频器在管道输油工业生产中的维护意义

变频器可以固定电压、固定频率的电源转换为电压、频率可变的电源。变频器能够实现对交流异步电机的软启动、变频调速、提高运转精度、改变功率因数、过流,过压,过载保护等功能,变频器在现代管道输油工业化生产中占有着重要的作用,随着工业自动化程度的不断提高,变频器也得到了非常广泛的应用。