空耦超声波技术用于锂离子电池缺陷检测

利用空气耦合超声波检测系统,对锂离子电池的气孔、析锂等缺陷进行检测。对直径3 mm的气孔可准确检出,相对误差低于6.5%;经实物验证,对析锂检测结果真实可靠;可实现对锂离子电池放电过程的监控。     

基于超声的圆筒件焊缝检测系统

圆简件是电站锅炉广泛应用的一种部件,其焊接质量关系到产品的安全运行.对其焊接质量的内部检测主要依赖于无损检测技术.分析了圆简件超声波检测的困难,提出了解决这些困难的方法,制订了有针对性的检测工艺,较好地满足了检测要求.     

合成孔径聚焦超声成像在混凝土探伤中的应用研究

摘 要：针对超声波在混凝土检测中分辨率低、成像质量差等问题,提出了采用合成孔径聚焦技术对检测声波信号进行成像处理的方法。通过超声波仿真软件WAVE 2000建立混凝土缺陷模型,结合混凝土超声探测的方式和特点,采用MATLAB软件编写相适应的合成孔径算法及GUI界面。结果表明,在混凝土超声探伤中,此方法确实有效地提高了成像质量。     

卷筒直焊缝超声探伤的焊缝识别方法与电路

根据科研工作中对焊缝检测的要求,提出了卷筒直焊缝超声溢水法自动检测系统中焊缝识别的简单实用方法,设计了焊缝到位的检测电路,并进行了实验验证.     

天然气冰堵的形成及其防治初探

随着西气东输管线的全线投产,许多城市顺利地用上了天然气。但同时冰堵问题也一直困扰着一些城市的输气部门,加之今年一些特殊情况的发生,西气气质组分较以往有较大变化,此问题将更加显著地体现出来。为此,笔者查阅了国内外一些相关资料,对此问题做一初步探讨。     

超媒体系统的开放性探析

1.引言 超媒体系统从一开始就被视为信息集成的工具,为用户在包含各种媒体的信息仓中进行浏览或信息检索提供了方便的手段,允许用户在小块的信息(结点)之间通过任意的连接()来扩充自己的     

基于一维CNN的时域超声信号识别技术研究

超声检测缺陷是一种主流的缺陷识别手段,二维卷积神经网络一直是该领域的主要技术,一般从二维C扫、D扫等图像中提取属性特征来进行识别分类,这些研究主要采用二维卷积层,会产生较大的资源消耗。在所有类型的缺陷识别方法中,超声回波信号分析是最主要和有用的工具之一,本研究从原始时域超声信号中提取特征,首先使用来自实验室的JPR-600C空气耦合超声波无损检测系统采集数据;然后通过使用不同的超参数进行实验、t-sne可视化等手段构建并优化一维CNN网络模型;最后实现超声信号缺陷识别分类。实验结果表明,所提出的CNN模型的性能令人满意,缺陷识别准确率为97.57%,高于其他机器学习方法,为实现缺陷识别自动化的需要提供辅助。     

超媒体模型中时态行为研究

实现超体系统的关键之一是提供对多媒体同步的支持，文中在Ｄｅｘｔｅｒ参考模型的基础，进行了合理的扩充以描述和存储多媒体数据库的时态参数，并 了相应的展示算法。