Ga掺杂ZnO微米棒紫外光探测器的制备与特性

为了获得高性能和低成本的氧化锌(ZnO)基紫外光探测器,使用Ga掺杂ZnO(ZnO∶Ga)作为光敏层,采用水热法合成了不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒,Ga与Zn的原子比分别为0%(未掺杂),0.5%,1%,2%和4%。使用X射线衍射仪(XRD)测试所有样品的晶体结构,发现它们都为六方纤锌矿结构的ZnO。采用扫描电子显微镜(SEM)观察它们的形貌,都呈现棒状结构。进一步,制备叉指图案氟掺杂的氧化锡(FTO)导电玻璃基底,将不同Ga掺杂浓度ZnO∶Ga微米棒分别涂覆在FTO上,得到5种简单结构的紫外光探测器,系统研究了它们的性能。结果表明：所有ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器对365 nm紫外光表现出良好的响应。其中,1%Ga掺杂ZnO∶Ga微米棒紫外光探测器性能最佳,经计算,在365 nm波长处,它的响应度、增益和比探测率分别为13.13 A/W (5 V),44.63 (5 V),3.31×10¹² Jones,响应时间和衰减时间分别为12.3 s和36.4 s。说明在ZnO微米棒中进行合适Ga掺杂能有效提高紫外光探测器的性能。该研究有助于基于ZnO∶Ga材料的...     

基于广义S变换的地震资料谱分解技术研究

谱分解技术一般采用短时Fourier变换和连续小波变换。短时Fourier变换的分析时窗是恒定的,不随频率的变化而自动调节,连续小波变换的尺度与频率的关系并不确定。广义S变换具有优良的时频聚集性和时频分辨率,它综合了短时Fourier变换和连续小波变换的一些优点,而克服了它们的不足,同时通过调节时窗宽度因子可以获得更好的时频分辨率。研究将其应用于地震资料的谱分解中,给出了基于广义S变换的谱分解业务流程,并对实际地震资料进行了分析。结果表明该方法是可行的。     

基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法

低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节，传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度，但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法，为识别低序级断层提供了新的途径。在UNet基础上提出的VNet模型深度学习架构，可以在上、下采样过程中增加信号的感受野，尽可能地在提取大尺度断层信息的同时保留和提取小尺度断层信息。选用正演模拟数据和实际地震数据分别对UNet模型、VNet模型进行测试，通过选择合适的损失函数、迭代次数，优选合适模型权重参数对两者进行模型训练和断层识别效果对比，结果表明，基于VNet模型方法提取的信息更丰富，在识别低序级断层方面更有效。     

地震反演技术在冀东油田A构造储层预测中的应用

分析了冀东油田A构造储层预测的难点,同时应用稀疏脉冲反演方法对A构造进行了反演,得到了各层段的砂岩厚度和砂岩百分含量,并以馆陶组一段为例进行了说明.反演中,密度受井径影响很大,应该对其进行校正,在分析储层岩石物理特征的基础上,给出了校正方法,使得砂、泥岩地层得到了很好的划分,缓解了砂泥岩波阻抗叠置的程度.依据地震反演提...     

利用Shearlet变换提高叠后地震资料分辨率

反褶积、Q补偿、谱白化、小波变换等方法在提高地震资料分辨率的同时往往会放大噪声,降低地震资料的信噪比。由于地震随机噪声服从高斯分布且其本身并无方向性,因而在Shearlet域可将有效信号与随机噪声分开。通过Shearlet变换将地震信号转换到Shearlet域,对Shearlet域系数进行合理的补偿后,再做Shearlet反变换,可实现对地震资料的提高分辨率处理。结合Shearlet变换的这两个特点,首先舍弃随机噪声Shearlet域系数,同时只对优势频带范围内的Shearlet域系数做补偿和提频处理。这样既提高地震资料分辨率又保持了地震资料信噪比。合成地震数据和叠后实际资料的处理结果表明,本文方法可有效提高叠后地震资料分辨率。     

利用小波分析技术提高老爷庙油田地震资料分辨率

老爷庙地区的陆相沉积具有多物源、多沉积体系、水动能变化大、高频率的水进水退、相变快、断层多、断距小、储层薄且横向变化快等特点,且具多旋回、多油层等特征。本文针对该区陆相薄互层的地质特点和地震响应特征,在保持较高信噪比的前提下,给出了薄互层高分辨率分析方法和实现流程。实际地震数据处理结果表明,本文分析方法和流程可有效提高薄互层地层的地震资料分辨率,其结果可用于精细刻画薄互层型地层的空间展布,有利于进行薄储层预测。     

氧压机节能优化操作实践

由于氧气供需不平衡,而且转炉吹炼时间具有不确定性,造成氧压机经常性地高压放散,不但浪费能源而且产生了噪声污染。对氧压机实施炼钢时提前加载、间隙时手动卸载的操作,并合理降低氧压机排气压力的设定值,既保证了氧压机安全、稳定运行,又达到了节能降噪的效果。简介氧压机的运行现状,阐述优化操作的注意事项和效果。     

薄互层高分辨率分析方法研究

针对我国东部陆相薄互层的地质特点和地震响应特征,应用小波分析方法,利用相似系数和能量准则将小波变换与振幅谱补偿相结合,在保持较高信噪比的前提下,给出了薄互层高分辨率分析方法。通过理论模型和实际地震数据分析表明,该方法在薄互层的横向追踪和纵向识别方面是有效的,处理之后的地震反射层特征变得更清晰,资料频带向高频拓宽,很多复波被分解,高频成分明显加强,主要突出了高、中频信息,可以刻画薄互层的内部细节,便于岩性解释、小层对比。     

智能化办公大楼冰蓄冷空调适用模式研究

根据智能化办公大楼负荷的特点，分析其适用的冰蓄冷空调调模式，并简述其优缺点。     

煤矿井下局部通风机双电源双变频调速方案设计

针对煤矿井下局部通风机运行效率低下、故障率较高的问题,提出基于PLC的井下局部通风机双电源双变频调速方案。在分析该调速方案工作原理的基础上,给出系统硬件选型设计,以及该调速系统的软件控制流程,最后给出该调速系统的HMI人机界面,为煤矿井下局部通风系统的自动化、智能化提供一个可行的解决方案。