智能电话远程检测系统设计

本文介绍远程无人值守的机房供电和通讯状态的远程检测原理和实现方法,重点介绍该系统的硬件构成和软件流程,电话接口电路、双音多频(DTMF)信号接收芯片和ISD4003系列单片语音录放电路在系统中的具体应用。     

用于储能系统的梯次利用锂电池组均衡策略设计

以北京奥运会纯电动大巴车用淘汰锰酸锂电池为研究对象,在研究车用淘汰电池容量和内阻特性的基础上,分析其梯次利用于电池储能系统可能带来的更严重的电池组一致性问题。结合电池一致性评价方法,分析了基于电池组容量利用率的均衡判据。针对电池储能系统削峰填谷的应用特点,提出了以电池组容量利用最大化为目标的在线均衡策略。最后,设计了电池组充电均衡电路并搭建了电池组均衡测试平台进行实验,验证了在线均衡系统及控制策略的可行性和可靠性。     

基于能量最大化的磷酸亚铁锂电池组均衡策略研究

为了解决磷酸亚铁锂电池因开路电压(OCV)曲线较为平坦而无法用OCV判断电池组不一致性的问题,提出了一种基于电池能量的电池组均衡判据.基于此判据,提出了电池组可用容量和能量最大化的双重均衡目标,并设计了一种与充电机交互的改进型均衡控制策略,用此策略可在不降低整组电池可用能量的基础上实现组内电池在充电末期达到同时充满的效...     

基于混沌因子及相空间重构后的神经网络短期电价预测的研究

影响电价因素众多,但在现实中不可能获得所有信息的资料,在这种信息不完全的情况下,为了更好地提高电价预测精度,通过分析电价和负荷时间序列的混沌性,用C-C方法分别重构其相空间,揭示出其本身蕴涵的规律,并采用数据挖掘技术中的相似搜索技术,挖掘出与预测日变化规律最相似的时间序列作为样本,利用BP神经网络这一具有高度自学习自适应能力的网络,拟合电价序列的重构函数。利用美国PJM电力市场的实际数据进行了实例预测,结果显示出良好的预测精度,并比传统BP网络能更好地预测休息日电价。     

混合动力车用电池均衡方案研究

阐述了增加均衡电路的意义,并结合混合动力车的实际运行情况,设计了锂电池组的均衡模块.选择能耗型均衡方式来实现电池荷电状态的平衡.针对电池不均衡的情况制定了均衡策略,并进行了模拟工况测试实验,效果明显.此电路工作稳定,并兼顾了实时性、安全性,可以有效的抑制电池组不一致性的扩大,延长电池组的使用寿命.     

电动汽车有源式绝缘监测方法研究

介绍了一种基于纯电动汽车的绝缘检测的算法,其特点是通过注入直流信号,提高了计算绝缘电阻的精度.文中给出了电路原理图,绝缘电阻的计算公式和算法实现的流程图.通过在无轨电车上的实际运行,证明了该装置对绝缘故障情况可以及时准确报警,能够较好的完成对绝缘特性监测任务,实现了预期的效果.     

新型电动汽车绝缘检测方法研究

电动汽车高压绝缘性能直接关系到司乘人员的人身安全,传统无源绝缘电阻测量方法存在抗干扰能力差、在特定条件下无法测量等缺点,具有一定的使用局限性.在深入分析无源绝缘电阻测量方法的基础上,提出一种新型的绝缘检测方案,通过电压注入的方法检测绝缘电阻,从根本上解决了正负母线对地对称绝缘故障无法测量的问题.实际样机检测证明,绝缘电...     

基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测

动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和曲线拟合相结合的方法得到训练数据组,采用305组数据组模型进行训练,采用网格生成法和减法聚类法分别生成模糊集合,并采用单一BP神经网络方法和混合训练方法分别进行模型训练。发现采用减法聚类法生成模糊结构,能大幅减少模糊规则的数目,并提高收敛速度,在满足预测准确度的前提下降低了模型的复杂程度;采用混合训练方法进行网络学习能够加强模型的收敛能力并克服单一BP算法的局部最优问题,准确度更高。最后,采用125组数据组模型进行验证,预测误差在10%以内,基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。     

嵌入式油罐容量监测系统设计

嵌入式系统是继IT网络技术之后,又一个新的技术发展方向。本文介绍了以ARM为微处理器的嵌入式油罐监测系统,具有低功耗、高可靠性、人机交互界面友好等特点,具有一定的市场推广应用价值,并应用到实际工业控制中,简化了油品监测过程。     

纯电动汽车用锂离子电池的建模和模型参数识别

极化电压是电池状态估算的重要参数,但不能直接测量.采用阻容模型分析,指出极化电压模型阶次与极化深度密切相关,提出一种极化电压的快速识别方法,给出变电流放电情况下电池的去极化时间和容量的计算方法,并采用FUDS模拟工况对新、旧电池和不同厂家的电池进行测试,验证了该方法的有效性和可行性,为电池状态的准确估算提供了数据支持.