Periodontal ligament cells cultured on the tricalcium phosphate/chitosan scaffolds in vivo and in vitro

To search suitable scaffolds for periodontal tissue regeneration, different ratios of tricalcium phosphate/chitosan(TCP/chitosan) scaffolds were prepared through a freeze-drying process. Human periodontal ligament cells(HPLCs) were incubated on the scaffolds in vitro. Cells were cultured on the scaffolds, detected by scanning electron microscopy (SEM). HPLCs were analyzed by MTT assay and alkaline phosphatase(ALP) activity detection. HPLCs were seeded onto the scaffolds. Then these scaffolds with HPLCs were implanted subcutaneously into athymic mice. The state of periodontal tissue regeneration was detected after 4 weeks. As the ratio of TCP increased, TCP/chitosan scaffolds accelerated HPLCs proliferation significantly higher than the pure chitosan scaffold. HPLCs produced the cementoid tissue in vivo. The periodontal tissue regeneration engineering is able to be applied with TCP/chitosan scaffolds.     

冲压板料回弹中的失稳研究

回弹是材料成型结束后的一个复杂的弹塑性变形过程 ,它直接影响到冲压件的尺寸精度。本文采用随动强化材料模型考虑了Bauschinger效应 ,指出回弹卸载中可能会出现局部失稳的现象 ,并应用有限元方法和能量原理 ,提出了回弹失稳的临界应力计算方法 ,对于提高回弹的计算精度、改善冲压件的产品质量有重要意义。     

汽车覆盖件模具CAM工艺技术的研究

论述了汽车覆盖件模具计算机辅助制造工艺中的一些关键技术 ,如CAM与CAD数据转换和处理,合理加工工艺方案的拟定,走刀路线的优化,加工工艺技术参数的确定等 ,并论述了数控加工中先进工艺方法的应用     

基于状态反馈的线控转向系统控制策略研究

研究汽车转向稳定性控制问题.针对线控转向系统的可变转向特性对汽车操纵稳定性的影响,为保证行驶安全,建立基于车辆横摆角速度与稳态横摆角速度之差(反馈系数F1)以及车辆侧向加速度与理想侧向加速度之差(反馈系数F2)反馈的驾驶员模型.结合整车模型和综合评价指标函数,分别对反馈系数F1(F2=0)、F2(F1 =0)和F1、F2进行优化,对线控转向系统的行驶状态进行仿真并与无反馈控制的驾驶员模型进行了比较.仿真试验结果表明:基于侧向加速度与横摆角速度共同反馈的方法,对前轮转角进行补偿,可较好的控制车辆的侧向位移、侧向加速度、横摆角速度和质心侧偏角,提高车道跟踪性能、方向稳定性能、降低驾驶员的转向负担,提高汽车的操纵稳定性.     

新时代汽车强国战略研究综述(二)

"新时代汽车强国战略研究综述(一)"提出我国应抓住新一轮汽车变革机遇,加快推进汽车强国建设的结论。在此基础上,本文从问题出发,梳理出汽车强国建设的7个层面34项制约因素,对制约因素进行了分析研究,凝练出了10个瓶颈问题。接下来阐述了当前我国汽车发展的主要矛盾,并结合当前形势、问题与挑战对汽车强国建设进行了战略思考,提出我国需尽快启动新时代汽车强国战略的结论,并就战略实施提出了主要措施和重点方向。     

内燃机缸内复杂空间三维动态网格生成技术

将组合网格拆解为静态和动态2个区域，提出了在活塞和气门运动方向上拉伸和压缩网格空间的算法．实验结果表明：3D动态网格可以应用于内燃机缸内工作过程数值模拟．     

自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用

回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素，因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题，至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络(ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力，采用基于有限元方法获得训练样本，经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型。实验验证了该方法的有效性。     

汽车自适应巡航控制跟随模式的仿真建模

自适应巡航控制跟随模式的研究是一个非常复杂的问题，大量试验分析及理论推导表明，传统的寻优控制方法难以获得满意的结果。该文介绍了自适应巡航控制及跟随模式的功能，根据模糊神经网络控制理论，详细分析了自适应巡航控制跟随模式下的距离控制，构造了适宜的五层模糊神经网络，对汽车自适应巡航控制跟随模式进行了仿真建模，推导了相应BP算法公式，并利用相关资料在Matlab环境下进行了仿真试验。分析结果表明，使用模糊神经网络技术能够取得满意的控制效果。     

基于DOE技术的类菱形概念车中悬架研究

利用参数化点法建立概念车中悬架模型,采用因子设计法建立DOE设计矩阵,进行单目标多系统因子的数字虚拟试验,求出对虚拟样机性能影响很大的系统因子,为进一步研究概念车中悬架提供了有力的参考。     

大型薄板冲压模具毛坯快速制造新技术研究

以大型薄板冲压模具毛坯的快速制造为研究背景,介绍了一套原理简单可靠的基于离散型面模的毛坯曲面构件快速成形技术与装置。讨论了任意复杂模具型面的毛坯模块化原则与方法,并在此基础上探讨了给定毛坯模块成形过程的设计问题,提出了相关理论与方法。这些理论方法和技术已应用到汽车新产品模具的开发中,可将开发时间缩短达50％,具有产生重大社会效益和经济效益的潜力。