相变温度可调的水合盐相变材料的仿生合成及热学性能研究

以定量滤纸为生物模板制备了具有滤纸形貌的掺杂NaCl的Na2SO4晶体,经过低温下的吸水和结晶过程合成了相变温度可调的水合盐相变材料(掺杂NaCl的Na2SO4.10H2O)。借助扫描电子显微镜(SEM)、X-射线粉末衍射仪(XRD)和差示扫描量热仪(DSC)对产物的形貌、晶型以及热学性质进行了表征。结果表明:产物很好地遗传了模板的形貌;最终合成的掺杂NaCl的Na2SO4.10H2O在一定范围内随着NaCl掺杂量的增加,相变温度逐渐降低,当NaCl掺杂量达到40mol%时,相变温度可降低约5℃,而相变热仍然可高达106.2J/g。该方法可用来制备其他相变温度可调的水合盐相变材料。     

人工神经网络用于氟化酚的定量构效关系研究

采用误差反传前向人工神经网络（ANN）建立了16种氟化酚的结构与其对梨形四膜虫的毒性之间的定量结构-活性关系（QSAR）模型。以16种氟化酚的量子化学和理化参数作为输入,对梨形四膜虫的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性和外部预测能力,所构建网络模型的相关系数为0.999 8、交叉检验相关系数为0.981 8、标准偏差为0.01、残差绝对值≤0.04,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.993 6;而多元线性回归（MLR）法模型的相关系数为0.980 2、标准偏差为0.119、残差绝对值≤0.28,外部预测集相关系数为0.980 3。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。