强干扰下的波束形成

提出强干扰条件下等距线阵的波束形成方法。该方法将空间角度映射到数字频率,对阵列方向图的设计就等效于对FIR滤波器的零点设计。在强干扰方向形成零陷可采用零点修改法与零点增加法2种设计方法,由于该2种方法均会使波束主瓣方向略有改变,且对旁瓣的抑制能力有所下降,所以要设计方向图指向正确且对旁瓣电平有要求的方向图时需要进行迭代设计。仿真结果表明,该2种设计方法适用于强干扰条件下弱信号的接收。     

机载非正侧视阵知识辅助STAP方法

机载非正侧视阵的近程杂波具有严重的距离依赖性,在距离模糊条件下,现有的空时自适应处理(Space-Time Adap-tive Processing,STAP)算法难以对其进行有效抑制,为此提出了知识辅助的STAP处理方法。通过使用新的样本选择策略,以及改进的针对近程杂波的知识辅助协方差矩阵模型,该方法在处理非正侧视阵近程杂波时的性能接近最优,远高于一般的基于样本估计协方差矩阵的方法,并克服了缺少训练样本的问题。仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种基于混沌和GFRF的故障诊断方法

提出了一种基于相空间重构和广义频谱响应函数 (GFRF)算法的复杂电子系统故障诊断方法 ,该方法将复杂电子系统中参数变异演化造成的不稳定因素作为研究对象 ,利用相空间重构和Γ test算法将系统的观测数据构造成伪输入 /输出对 ,用GFRF的简化模型辨识算法计算系统的三阶GFRF核 ,用数据替代法生成系统故障数据 ,借助于对系统的互调失真的跟踪与估计 ,实现系统故障的检测与识别。实验结果表明 ,该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象     

基于NOFRFs的模拟电路中的非线性故障诊断

电路系统的正常与故障状态在很多情况下表现在其非线性传递特性发生变化,因而通过检测电路的非线性特征来诊断电路的故障是一种有效的办法。介绍了一种基于NOFRFs来诊断模拟电路系统非线性故障的方法,提出了一种基于系统NOFRFs模型的故障判据。通过比较实测情况下与正常情况下电路系统的非线性特征来判断当前电路是否处于故障状态。通过仿真验证了这种方法的正确性。该方法操作简单,计算量小,故可应用于许多实际的工程场合。     

差分酉空时调制

总结了差分酉空时调制的原理和编译码方法。差分酉空时调制是多输入多输出（MIMO）无线通信中不需要信道信息的一种调制方法,它的性能比相干检测接收差3dB。文中首先介绍了酉空时调制的基本原理和在各种信噪比下的信号星座图的设计原则;然后在此基础上介绍了不需要信道信息的差分酉空时调制;最后介绍了差分酉空时调制的最新进展,指出了其研究方向。     

非合作无源探测中的快速测向

研究了非合作无源探测中目标方向的快速测量方法.该方法估计探测空域内的近似ARD曲面以估计目标的数目、双基地距离及多普勒频率,在此基础上利用空间扫描时目标回波在不同波束下的接收幅度估计目标的方位.证明了该测向方法是几乎无偏的、推导了该方法的估计方差范围,从理论推导了该方法的最高精度,并说明了阵列波束形成采用矩形权值时,其理论最高精度达到阵列测向的克拉美-罗界.仿真实验表明该方法是正确有效的.     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射。提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好。利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度。     

关于Volterra频域核辨识的多音激励信号设计

为解决非线性系统辨识多音激励信号的设计问题,提出了一种多音激励信号的设计方法.该方法首先研究了多音激励下Volterra核的频域输出特性,推导出了前3阶Volterra核的频域输出的计算公式,进而采用全局搜索法搜索最优频率分量,使非线性系统在多音信号激励下,各阶核的频域输出分量互不重合,从而达到系统可辨识的条件.对一非线性电路,采用所设计的激励信号,可辨识出该电路的前3阶Volterra频域核,验证了该方法的有效性.     

基于特征值能量的盲信号检测方法

针对低信噪比下电子侦察机接收到的多分量信号的盲检测问题,提出了一种基于特征值能量的盲信号检测算法.该算法首先计算归一化特征值,然后进行信号子空间维数估计,构建检验统计量表达式,进而研究了扰动分布,从而确定给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测.理论分析和仿真结果表明,该算法对多分量信号尤其是时频重叠的多分量信号适应...