一种低复杂度的动目标DOA估计算法

针对运动目标信号波达方向(DOA)估计问题,提出将简化的数据投影法(DPM)与快速求根MUISC(FR-MUSIC)算法相结合,得到了一种新的动目标DOA估计算法.该算法的特点是利用FR-MUSIC中的子矩阵求逆过程抵消了原DPM算法中的正交化步骤,从而在不损失DOA估计性能的前提下,将子空间跟踪的运算量降至同类算法运...     

多线性调频信号瞬时频率估计快速算法

对多线性调频信号的瞬时频率估计问题提出一种快速算法,该算法以特征子空间跟踪算法为基础,结合矩阵线性变换和多项式方程求根得到参数估计。该算法的优点是计算量小,其计算量仅与短时傅里叶变换相当;频率分辨力较高;多信号情况下不存在交叉项问题;当多个分量的功率差异达到14 d B时仍能有效估计瞬时频率。但是,由于采用了矩阵求逆的步骤,该算法在低信噪比环境下性能较差。仿真实验显示在信噪比不低于6 d B时,算法具有明显的优越性。     

分段处理的反辐射被动导引抗有源诱偏策略

在反辐射导弹（ARM）对抗有源诱偏问题中,ARM导引头所面临的信号环境非常复杂,很难用某种单一的算法来实现抗诱偏。针对此问题,提出一种分段处理的反辐射被动导引策略。基于对 ARM抗诱偏过程中信号变化特点的分析,整个导引过程分为3个导引段,给出了各段中导引头的任务以及采用的信号处理算法。该策略的主要思想是将一个复杂问题分解为3个相对简单的子问题,具有一定的科学性和可操作性,仿真实验验证了所提策略的有效性和可行性。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测。在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射。提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好。利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度。     

反辐射导弹抗有源诱偏复合测向技术

针对反辐射导弹飞行过程中雷达导引头接收信号的变化,将导弹的抗诱偏过程分为两个阶段,提出了复合抗诱偏的方法。将单脉冲测向、超分辨DOA估计结合起来,分别运用于相应阶段中,理论上可以克服采用传统单脉冲测向体制的反辐射导弹容易被诱偏的缺陷。仿真实验结果验证了采用复合测向技术的雷达导引头在实现反辐射导弹抗诱偏方面的有效性。     

ARM抗有源诱偏中的DOA估计算法

基于对反辐射导弹抗有源诱偏问题中信号特点的分析,提出了一种有针对性的信号波达方向估计算法。利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出噪声子空间的代数表达形式,继而利用多项式求根法获得DOA估计。新算法仅对接收数据的一阶统计量进行处理,与经典的Root-MUSIC算法相比,不仅计算复杂度大大降低,而且在间距较近、信号相关/相干辐射源情况下性能优势明显。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。     

雷达脉冲信号检测及参数估计新方法

基于信号包络的信号检测是从信号与噪声能量差异的角度来区分两者,因此在信噪比较低的情况下包络检测效果不好。针对这个问题,提出利用信号的特征值——奇异谱斜率来区分信号和噪声,并从脉冲宽度角度来检测信号。在低信噪比环境中该方法可以有效地检测脉冲信号的有无,而在较高信噪比时该方法可以估计脉冲信号的到达时间和脉冲宽度。仿真试验证明了新方法在信号检测和参数估计方面的优越性。     

基于网格爬山法的最大似然DOA估计算法

最大似然波达方向（DOA）估计具有最优的理论性能,但是存在计算量过大的问题。为了降低最大似然DOA估计的计算量,将参数估计转化为高维非线性函数的优化问题,并提出了一种新的优化算法。首先利用波束形成法对空间谱进行预估计并根据空间谱信息构造一组满足“预估分布”的初始解,这组初始解以较大概率落在全局最优解的局部吸引域中。然后将其中适应度最大的一个初始解作为局部搜索的起点。网格爬山法是一种以网格为单元的局部搜索方法,比传统爬山法更加高效和稳定,因此采用该方法获取全局最优解。新算法不仅能够得到精确的参数估计,同时具有较高的计算效率,计算机仿真显示新算法的计算效率高于基于粒子群优化的最大似然DOA估计算法。      

基于噪声子空间解析形式的快速DOA估计算法

该文针对特殊的信号环境各辐射源信号均值相等且不为零,利用均匀线阵导向矢量的Vandermonde结构,推导出了噪声子空间的解析形式,并以此为基础提出了利用均匀线阵和稀疏平面阵的1维和2维DOA估计快速算法。该算法不需要计算接收数据的协方差矩阵,也不需要任何矩阵分解,因此计算量远小于传统的超分辨DOA估计,而且无论信号之间是否具有相干性,该方法有相同的估计性能。仿真实验表明,在噪声均值为零且快拍数足够的条件下,该方法的估计性能整体上与Root-MUSIC算法相当,而在信噪比较低时性能优于后者。     

地球大气对卫星信号的影响及应对方法

针对卫星信号下行路径上存在的折射和延迟等问题,分析了大气层的结构特点及其对卫星信道造成的不利影响,其中电离层对C波段信号的折射、对流层对Ka波段信号的延迟和电离层闪烁是分析的重点。提出了应对大气层不利影响的方法,指出必须设计可变参数模型并结合实时空间天气和气象预报的数据才能实现对卫星信道的有效校正和补偿。