因果推断在钢铁企业能耗诊断应用中的探索

以钢铁企业焦化厂工序能耗的管理和诊断为例，运用因果推断并辅以神经网络、线性回归等数据分析方法探索影响焦化工序能耗上升或下降的原因。因果推断分析方法不但能够识别、跟踪影响工序能耗的关键指标，还能够对长尾指标与工序能耗的因果关系进行量化比较分析，通过数据手段结合人的主观经验的方法为企业能耗管理技术人员提供新的分析手段。     

电动自行车市场潜力巨大

近两年来，电动自行车在我国很多大城市呈现出产销两旺的势头。3年前，马路上还只有外省市生产的电动自行车的天津市，如今已经有42家正规企业从事电动自行车的生产，电动自行车专卖店达到上百家，电动自行车的零部件生产厂家也达到13家，形成了年产能力达1万辆的规模。据中国自行车协会统计，截止去年年底，国内已有电动自行车整车生产企业113家，零部件生产企业94家，涉及电子、机械、化学、电力等行业。我国是自行车王国，自行车生产基地大都集中在各省会城市、转产电动自动车又很容易。可以想像，一旦电动自行车成为时尚，其生产能力和市场潜力将是巨大的。     

红外热像法与超声回弹法检测受火混凝土损伤

针对C60,C70两种混凝土进行了受火模拟试验,采用红外热像法与超声回弹法对混凝土的损伤进行了检测,验证了这两种方法的可行性与特点,并探究了红外热像法及超声回弹法作为相互补充的方法检测混凝土受火后损伤程度的可行性.试验发现:混凝土的受火温度和剩余抗压强度有着很强的相关性,受火温度可以作为混凝土损伤程度的判定指标.红外热像法测得的混凝土表面的平均温度升高值与受火温度,以及超声回弹法测得的声波平均速度与受火温度、回弹值与剩余抗压强度都有极好的相关性.同时由于受火温度的不同,两种检测方法适用的情况也有所不同.     

动态环境下的元胞遗传算法研究

为了使遗传算法也能用于非静态优化问题,文中通过标准移动峰函数的测试,分析了动态环境下元胞遗传算法的适应性能和精确性能。同时用实验验证了元胞遗传算法比标准遗传算法具有更好的求解效果。     

球磨-辛烯基琥珀酸酯化槟榔芋淀粉的特性研究

以槟榔芋原淀粉为原料,经球磨和辛烯基琥珀酸酯化制得复合改性淀粉,采用扫描电镜、红外光谱仪、X-射线衍射仪、差示扫描量热仪、快速粘度仪等对其结构和糊化特性进行研究,并与原淀粉、仅酯化和仅球磨的改性淀粉进行比较。结果表明:与原淀粉相比,酯化淀粉颗粒和晶体结构均无明显变化,但红外光谱图在1725、1572 cm-1处出现新吸收峰,糊化温度降低,峰值温度由81.77 ℃降低到78.83 ℃,糊黏度升高,峰值黏度由597.67 mPa·s升高到2066.33 mPa·s;球磨淀粉颗粒破碎明显,晶体结构严重破坏,糊化温度降低,峰值温度为72.14 ℃,糊黏度降低,峰值黏度为296.33 mPa·s。复合改性淀粉颗粒发生熔融、破损严重,取代度由酯化淀粉的0.01756增加到0.01994,酯化程度更高;糊化温度最低,峰值温度为65.69 ℃;糊黏度最高,峰值黏度为5063.67 mPa·s。复合改性淀粉具有更好的低温糊化和增稠特性,应用前景广阔。     

响应面法优化低聚果糖液脱色工艺

以粉末活性炭对酶法生产的低聚果糖溶液进行吸附脱色,研究活性炭的用量、脱色温度及脱色时间对脱色效果的影响。在单因素试验的基础上,利用响应曲面法对低聚果糖溶液脱色进行优化。得到最佳工艺条件为活性炭的用量22g/L、脱色温度60℃、脱色时间30min,在此条件下低聚果糖溶液的脱色率达79.16%。     

缓黏结预应力技术在重载超长混凝土结构中的应用研究

高林停车场为单层混凝土框架结构,荷载大,结构超长。采用缓黏结预应力技术抵抗部分竖向荷载,抵消混凝土温度收缩应力,控制混凝土梁的裂缝,降低混凝土梁的挠度。在该工程的实施过程中,通过对普通钢筋和预应力筋的合理配置,对预应力筋线型进行优化,对节点构造进行细化,对预应力筋的安装工序进行合理安排,缩短了施工工期,提高了工程质量,取得了良好的经济效果。并通过对大曲率缓黏结预应力筋摩擦损失的计算和测试,为类似工程提供技术支持和参考。     

消息

据悉,去年全世界铝的总产量1693万吨。其中,美国为385.7万吨,苏联为253.5万吨,加拿大为141.3万吨,澳大利亚为93.8万吨,联邦德国为81.9万吨,挪威为78.5万吨,巴西为59.9万吨,中国为46.8万吨。     

基于模糊聚类的钢铁企业多能流协同优化模型

钢铁工业综合能源系统(integrated energy system, IES)通常包括多种能源,相互之间表现出复杂的耦合转换关系,现有方法难以给出动态协同优化结果。鉴于此,提出一种基于模糊聚类的多能流协同优化模型,并将其融入到多目标进化计算过程中,利用模糊推理预测出下一时刻多能流的累积调度量,且通过一种衡量约束违反程度的方法保证了调度方案的可行性,最后基于国内某钢铁厂真实数据对模型和算法进行了验证。试验结果表明,所建模型和所提算法相较于其他常用方法在控制能源放散和经济性方面表现更加出色,有助于企业提高整体能源利用率和降低经济成本。