一种基于脑机接口的头盔显示/瞄准系统设计

传统的头盔显示/瞄准系统通过头盔瞄准具将传感器耦合到头盔瞄准线,由传感器产生的图像通过头盔显示器显示给观察者,从而形成闭环系统。提出了一种基于脑机接口的头盔显示/瞄准系统设计,并给出了系统的工作流程与算法设计。仿真表明,该系统具有较高的目标识别准确率、较快的系统响应速度以及良好的人机交互体验,具备深入研究的价值。     

一种基于极大熵的快速无监督线性降维方法

现实世界中高维数据无处不在,然而在高维数据中往往存在大量的冗余和噪声信息,这导致很多传统聚类算法在对高维数据聚类时不能获得很好的性能.实践中发现高维数据的类簇结构往往嵌入在较低维的子空间中.因而,降维成为挖掘高维数据类簇结构的关键技术.在众多降维方法中,基于图的降维方法是研究的热点.然而,大部分基于图的降维算法存在以下两个问题:(1)需要计算或者学习邻接图,计算复杂度高;(2)降维的过程中没有考虑降维后的用途.针对这两个问题,提出一种基于极大熵的快速无监督降维算法MEDR. MEDR算法融合线性投影和极大熵聚类模型,通过一种有效的迭代优化算法寻找高维数据嵌入在低维子空间的潜在最优类簇结构. MEDR算法不需事先输入邻接图,具有样本个数的线性时间复杂度.在真实数据集上的实验结果表明,与传统的降维方法相比, MEDR算法能够找到更好地将高维数据投影到低维子空间的投影矩阵,使投影后的数据有利于聚类.     

镧改性粉煤灰及其脱氮除磷效果研究

以氯化镧为稀土盐离子改性剂,采用浸渍法对粉煤灰改性,探讨粉煤灰的最佳改性条件和稀土离子改性机理。在浸渍液浓度为0.5%(质量浓度)、pH为9、粉煤灰浸渍时间12h条件下,制得的镧改性粉煤灰脱氮除磷效果最好,并对制得的镧改性粉煤灰进行了表征。研究结果表明:镧改性粉煤灰投加量为1.0g/100mL,污水溶液pH为5,吸附时间为30min条件下,镧改性粉煤灰对水氨氮、硝氮、总氮和总磷的去除率分别达到93.20%、84.81%、86.41%和99.10%。     

利用CORBA和XML集成通用虚拟数据库

本文说明在Internet中建立虚拟数据库的必要性和重要性,通过虚拟图书馆实例介绍了虚拟数据库的工作原理和基本构件,探讨了一个基于OCRBA和XML技术的通用虚拟数据库模型,具体地说明了CORBA和XML在实现通用虚拟数据库中所起的作用。     

机床热误差补偿建模方法研究

在机床热误差补偿技术研究中,热误差鲁棒建模是机床热误差补偿的成功关键之一。对国内外几种主要的热误差建模方法进行了较为深入的分析研究,比较了不同方法各自的优缺点,并针对缺点介绍了一些改进方法。在此基础上,总结归纳了目前研究存在的问题,并对未来的发展方向进行了探讨。     

麦麸活性膳食纤维提取工艺条件的优化研究

对麦麸活性膳食纤维的提取工艺条件进行了优化研究.试验中采用无水乙醇脱脂,优选出的最佳蛋白水解酶为木瓜蛋白酶,通过正交试验确定了α-淀粉酶和糖化酶的最佳水解条件.前者最佳酶水解条件:温度65℃、固液比1:14、pH6.5、水解时间3.5h;后者酶最佳水解条件:温度55℃、固液比1:14、pH4.0、水解时间4h.酶解后再以5%的Na2CO3处理,脱色干燥后可得性能较好的麦麸膳食纤维,其膳食纤维的含量为94.71%.     

利用响应面法优化鸡肉挤压膨化产品进料参数的研究

以鲜鸡肉和淀粉为原料开发新型挤压膨化休闲食品的进料参数进行了详细的考察。试验采用可旋转中心组合设计进行实验设计，依据所得的实验数据建立了糊化率Y1及膨化度Y2与物料湿度(X1)、粒度(X2)和组成(X3)的相关数学统计模型。同时对试验数据采用响应面分析，确定了挤压膨化的最优进料参数，即进料物料湿度18％～22％、物料粒度12～16目、进料中鸡肉所占比例最高可达50％。     

方向盘转角TTR与动态质心高度的侧翻预警算法

为了消除传统Time to Rollover侧翻预警算法中,方向盘与汽车动态响应之间的滞后性以及质心高度变化对算法精度的影响,本文中提出了方向盘转角TTR和动态质心高度预警算法。建立三自由度的动态模型,用Maple求解出方向盘转角与各个运动参量的关系,接着将数学模型导入动力学软件Truck Sim中,在数个典型工况下进行仿真实验。对比传统算法的运动参量和改进算法的TTR,并将仿真的质心高度和理论算法计算结果比较。仿真实验结果表明,动态模型计算结果准确,改进后的侧翻预警算法提前于传统算法,有效改善了TTR算法的滞后问题,提前了预警时间,研究成果具有工程应用前景。     

一种全新的全文索引模型--后继数组模型

提出了一种新的全文索引模型--后继数组模型,它结合了目前多个主流全文检索模型(倒排表模型、Pat数组模型等)的优点,提高了空间效率和时间效率,并得到了理论和实验的证明.