不同粒度返矿镶嵌烧结技术的研究及工业应用

返矿镶嵌是一种优化烧结过程返矿利用效率的工艺。根据中天钢铁的烧结用料情况,提出应用返矿镶嵌工艺的技术路线,并通过烧结杯试验研究不同粒度返矿镶嵌的效果。结果表明:+1 mm和+3 mm粒级的返矿镶嵌均有利于改善烧结矿的产、质量;+1 mm粒级的返矿镶嵌更有利于提高烧结机利用系数,提产幅度为6%;但一定占比(20%)的+3 mm粒级的返矿用于镶嵌更有利于改善烧结矿的质量,使转鼓指数、成品率、固体燃料消和RDI指标全面改善。在试验研究的基础上,进行返矿镶嵌烧结技术的工业应用,结果表明:在+3 mm粒级的返矿镶嵌比为25%时,废气温度提高6.1℃,提产幅度为2.8%。     

地表水与地下水联合运用的可持续性评价

提出了水资源可持续利用的评价指标体系.应用多层次多目标模糊优选理论和熵值法对评价指标及各子系统权重进行了计算,提出了地表水与地下水联合运用的不同方案对水资源可持续利用影响的评价方法.     

烧结配加高炉瓦斯灰替代燃料降低NOx排放实践

NO_x治理是烧结超低排放攻关的重点,从源头上削减NO_x有助于减轻烧结后续末端处理的压力和提升治理水平。高炉瓦斯灰通常作为固废返回烧结使用,其具有含N量为0.15%～0.35%、粒度基本均小于0.5 mm的特征。针对源头控制NO_x排放,开展了烧结配加高炉瓦斯灰对NO_x排放影响的研究。结果表明:烧结配加2.0%～2.5%的瓦斯灰替代约0.7%～1.0%的燃料,有助于降低NO_x排放质量浓度(脱硝入口数据)约20～70 mg/Nm~3;NO_x降低幅度的大小受瓦斯灰中含N量、催化剂,以及瓦斯灰形成P形球团颗粒质量分数等因素的影响。     

燃料粒度结构变化对烧结生产的影响

针对中天钢铁集团北区烧结系统使用的高炉返焦末和外购焦末粒级变化较大,且燃料破碎效果不佳,导致烧结生产不稳定等问题,采用燃料预筛分工业试验的方法,分析燃料粒级结构变化对烧结烟气中NO_x排放、烧结矿转鼓、燃耗等方面的影响。结果表明:严格控制燃料结构中+5 mm以及-3 mm的粒级占比,可以有效地改善烧结烟气中NO_x的质量浓度,对提升烧结矿转鼓强度和降低燃料消耗也有一定的帮助。根据试验结果,最终确定的最佳燃料结构:+5 mm控制在5%以内,+3 mm控制在10%以内,在此燃料结构条件下烧结烟气中NO_x质量浓度下降57.16 mg/m~3,烧结矿转鼓强度提高1.22%,燃料消耗下降2.03 kg/t。     

CAD制图在道路施工中的应用

我们在道路施工中，道路转弯恰遇建筑物的一角．圆弧圆心被建筑物遮住。在这种情况下。我们运用CAD制图知识，很快就解决了这一难题。具体的操作方法见图1。     

铁、钴、镍、铜和锌催化剂催化氨硼烷水解产氢性能研究

采用浸渍-还原法制备了铁、钴、镍、铜和锌催化剂,考察了其催化氨硼烷水解产氢性能,并优化了钴催化剂的制备条件和反应条件。结果发现,铁催化剂中铁以Fe₂B合金相存在,钴催化剂中钴以金属钴存在,镍催化剂中镍以金属镍和Ni（OH）₂·2H₂O存在,铜催化剂中铜以金属铜和氧化亚铜存在,锌催化剂中锌以Zn₄SO₄（OH）₆·4H₂O存在。铁、钴、镍、铜和锌催化剂催化氨硼烷水解产氢活性由大到小顺序为钴催化剂、镍催化剂、铜催化剂、铁催化剂、锌催化剂。显然,具有金属钴相的钴催化剂、金属镍相的镍催化剂和金属铜相的铜催化剂催化氨硼烷产氢活性高于具有Fe₂B合金相的铁催化剂。锌催化剂在制备条件下不能被还原为金属相,它几乎没有催化氨硼烷产氢活性。氯化钴与还原剂硼氢化钠的物质的量比为1∶1.3、还原温度为303 K时制备的钴催化剂催化BH₃NH₃水解产氢性能最佳。反应动力学计算表明钴催化剂催化BH₃NH₃水解产氢反应对氨硼烷浓度的反应级数为零级,对钴催化剂浓度的反应级数为一级,活化能为58 kJ/mol。     

提高水库汛限水位研究

针对北方大多数水库在主汛期由于汛限水位的制约经常发生汛期空库迎汛造成弃水,而汛后又无水可蓄,使得相当一部分雨洪资源不能得到很好利用的矛盾局面.在分析流域水情的基础上,结合水库汛期分期,在考虑水库大坝安全和下游防洪标准的前提下,运用数理统计法和多方案、多层次分析法对动态提高水库汛限水位的风险效益进行分析,最终给出不同汛限...     

双歧酸乳最佳发酵条件的研究

双歧杆菌作为一种益生菌,其促进人体健康的有益作用越来越受到人们的重视,双歧杆菌乳制品利用双歧杆菌的益生作用在功能性乳制品的研发过程中也占有重要的一席之地.该文主要研究双歧杆菌酸乳的发酵条件,利用正交试验优化双歧杆菌与乳酸菌混合发酵的工艺条件,确定双歧杆菌和乳酸菌在牛乳中混合发酵的适宜接种量4％、发酵温度40℃、菌种配比(保加利亚乳杆菌∶嗜热链球菌∶双歧杆菌)3∶2∶1.     

黄河流域水资源承载能力评价及影响因素研究

针对影响黄河水资源承载能力的非自然因素,建立层次结构模型,采用改进的9/9～9/1标度对各级影响因素重要程度进行赋值,分析结果表明,对黄河流域水资源承载能力影响较大的前4项因素为调整产业结构发展生态农业、推广节水技术提高水资源利用效率、行政管理、经济管理.     

基于改进BP神经网络的烧结矿FeO含量预测

影响烧结矿FeO含量的因素较多且FeO含量与各因素间呈现非线性关系，预测难度较大。针对烧结矿FeO含量难以直接预测的问题，提出一种Dropout算法与Adam算法和四层BP神经网络相融合的烧结矿FeO含量预测模型。为提高烧结矿FeO含量的预测准确率，结合烧结工艺，选取与烧结矿FeO含量强相关性的烧结机尾断面热成像关键帧的温度特征作为模型的参数输入。利用Dropout算法改善四层BP神经网络结构，Adam算法优化四层BP神经网络的训练过程，进而提高模型的预测精度和泛化能力。试验表明，改进的模型预测烧结矿FeO含量误差值在±0.5、±0.8和±1.0时，命中率分别达到77.42%、88.71%和96.77%。与三层BP神经网络预测模型和支持向量机回归(support vector regression, SVR)模型相比，该模型的误差更小，同时预测精度也得到显著提升。