基于机器视觉的透射式薄带针孔检测系统

给出一种基于高亮度单波长LED光源和高速线阵相机的透射式针孔检测系统。光源的透射光穿过带材上的孔洞,在图像上形成孔洞的亮斑区。由于铝板面的强反光性,环境光的干扰以及采集触发信号启动,也会在图像上产生一些亮的异常部分。利用图像分割算法定位出图像异常部分后,采用特征判别分类缺陷,判别其是否为孔洞,最后计算缺陷在带材上的位置。大量现场数据测试表明该实时孔洞检测系统是稳定可靠的。     

一种在线铝带材表面缺陷提取方法

本文提出一种对铝带材表面缺陷在线自适应提取方法：首先对由线阵传感器采集来的材料表面图像数据进行高斯平滑和针对目标的空域增强;然后采用基于直方图的一维自适应熵的方法对预处理后的图像进行缺陷目标分割;再用形态学中的闭运算去除目标内部的孤立点和噪声,改善区域的联通性,得到最终的缺陷图像。实验结果表明该方法是一种精度高、耗时少、有效的在线缺陷定位方法。     

COM与MATLAB接口技术在冷轧规程优化中的应用

采用C—MEX接口函数与COM技术联合编程，并与Visual C＋＋交互调用，使MATLAB强大的计算及数据处理能力和VC优秀的编程能力相结合，成功地解决了铝冷轧机规程设计中的优化问题。     

WinCC数据采集系统中数据访问方法的研究

详细研究了通过WinCC OLE DB Provider访问WinCC V6中的变量归档数据及报警归档数据的方法。     

铝板带表面检测缺陷自适应分割方法

缺陷定位是表面检测技术中进行缺陷分类的基础,在实际工程应用中有着重要的地位。本文介绍了一种基于图像背景值进行二值化,然后进行缺陷分割的自适应方法。通过软件平台Labview实现,给出了各个步骤及相应的测试图片。经现场测试证明这种方法抗噪能力极强,响应快、提取的缺陷定位精确。     

在线铝带材表面检测系统

设计了一种在线铝带材表面缺陷检测系统。为满足系统实时性和检测率,构造了一个独特的架构和算法集合系统。图像预处理和缺陷分割在高速阵列处理的前端机上完成,缺陷分类和显示在数据库服务器上实现。图像预处理中引进图像非均匀性校正以改善图像质量;缺陷分割模块中融合几种分割方法的分割结果,并设计了一种缺陷合并方法提高缺陷目标定位精度,从而有效地进行后续缺陷特征计算和分类;同时,系统分类器中设有供用户操作的缺陷样本库,样本库的完善能促进分类精度的提高。该系统已经在现场投入使用,结果表明该系统是一个稳定可靠的实时表面缺陷检测系统。