基于几何矩的 CAD 模型形状匹配算法及应用

基于矩方法及其理论,提出了一个基于几何矩的形状匹配算法,用于识别 CAD 模型中具有相 似形状特征的几何体。该算法采用一组满足平移、旋转、缩放不变性的几何矩不变量对三维几何体的形状特征 进行描述,并根据形状特征向量的相似程度评估几何体之间的相似性。为提高几何矩计算的准确性和效率,对 CAD 模型的三角面片数据进行了预处理,并采用递归算法实现各阶几何矩的快速计算。形状匹配算法被应用 于 CAE 软件的相似几何体拾取中,能够通过 GUI 交互的方式实时拾取与目标几何体形状特征相似的几何体, 取得了良好的应用效果。     

秩序下的自由:黄平蜡染的设计特点与造物思想

目的 黄平蜡染作为一种独特的蜡染技艺,广泛应用于亻革家人的日常生活中,具有较强的艺术特征与审美意蕴,以国家级非物质文化遗产黄平蜡染为研究对象,挖掘其图案的设计特点,探究其创作背后的造物思想,推动人们对黄平蜡染图案的深度解读,促进非遗艺术的创新和保护。方法 基于文献阅读、田野调查收集黄平蜡染的图案资料,通过类比分析总结黄平蜡染图案整体的视觉表象及工艺,探索其设计特点,归纳审美特征,从源流出发探寻其造物思想。结论 在亻革家人的生活环境、社会体系与文化信仰的影响下,黄平蜡染产生了秩序与自由并进的设计特点。它是亻革家人面对现实时矛盾思想的外在表现,深入了解其思想有助于加深对当地非遗文化的认知,对传统技艺的传承与创新有重要的理论价值和指导意义。     

纺锤形ZrO2纳米粒子的制备与生长机理研究

以ZrOCl2·8H2O和NaOH为原料,用水热法在200℃,12h下合成了单斜相纺锤形ZrO2纳米粒子,并通过改变相关实验条件,对ZrO2纳米粒子的形成机理进行了研究。利用X射线粉末衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和电子能谱（EDS）等分析手段进行表征,结果表明,此方法合成的纺锤形ZrO2纳米粒子结晶形较好,纯度高,且能大量合成。     

北京清水河流域古泥石流堆积物的热释光测年研究

通过对北京清水河流域灵山、洪水口两个古泥石流台地堆积物质样品的热释光研究,测定了古泥石流剖面各样品的热释光年龄。两个古泥石流剖面的年龄均随深度增加而增大,泥石流堆积物质层位越深,受到的环境辐射剂量则越大。剖面U、Th和K的含量随深度的变化趋势与年剂量随深度的变化趋势基本一致, Th含量随深度的变化比U、K含量随深度的变化离散。     

单斜相ZrO_2纳米粒子的制备及在含Cr(VI)废水处理中的应用

以乙二醇为分散剂,利用水热法合成了单斜相长方体ZrO2纳米粒子,并将其用于模拟环境水样中Cr(VI)的吸附,研究吸附酸度、吸附时间、溶液的浓度和ZrO2纳米粒子的用量对Cr(VI)吸附效果的影响。当Cr(VI)初始pH为4.0,初始浓度为10mg/L时,ZrO2纳米粒子的用量为20mg,吸附2h后,吸附率能达到94%;当ZrO2纳米粒子的用量为45mg时,吸附率能达到99%,结果表明,水热法合成的单斜相长方体ZrO2纳米粒子对Cr(VI)具有很好的吸附效果,能显著降低其浓度。     

徐州市田间持水量实验成果与分析

介绍了徐州市田间持水量测定方法,通过对测定成果进行分析,得出该地区田间持水量与土壤质地、土层深度、渗透及退水能力密切相关,其实验数据可应用于徐州市计算土壤灌溉量,确定墒情和旱情评价指标等。     

Fe3+/Fe2+氧化还原电解液在高性能聚苯胺/SnO2超级电容器中的应用

报道 Fe3+/Fe2+氧化还原电解液在聚苯胺/SnO2超级电容器中的应用,研究不同浓度的 Fe3+/Fe2+离子对与1 mol/L H2SO4溶液组成的氧化还原电解液在超级电容器中的赝电容行为。用循环伏安法、恒电流充放电法和交流阻抗法对超级电容器的电化学性能进行研究。当Fe3+/Fe2+浓度为0.4 mol/L时,超级电容器的性能最好,其在1 A/g电流密度下的比容量达到1172 F/g。将聚苯胺/SnO2超级电容器进行长期的循环实验,经过充放电循环2000次后,其起始容量保持率达到88%。实验结果表明,使用Fe3+/Fe2+氧化还原电解液来提高能量储存装置的性能具有很好的前景。     

面向数据中心网络的分层式故障诊断算法

首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD（Hierarchical Fault Diagnosis）算法。算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层。在第一层,通过对“基本单元组”进行多次最简测试,将其划分为“相对故障单元组”与“相对正常单元组”两大类;在第二层,结合本文首次提出的“正-反关联性”思想和笔者曾经提出的“绝对故障基”思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断。仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度。     

系统级故障诊断的研究现状与发展前景

随着大数据时代的到来,人们对于计算机系统的稳定性要求日益增高,如何快速而准确地找出系统中的故障点,成为了人们的研究热题,对系统级故障诊断算法的研究逐渐受到了人们的重视。本文首先对现有的系统级故障诊断算法进行了分类,进而阐述了系统级故障诊断算法的近期主要研究成果,最后预测了该领域的未来研究方向与发展前景。     

柿叶茶的保健功能及其制作工艺

柿树是河南省的传统优势树种,如何利用现有柿树资源制作柿叶茶,对进一步挖掘、提升柿树种植效益、增加柿农经济收入具有重要意义。本文介绍了柿叶保健茶的功能及其制作工艺。