Windows GDI编程技术

该文较系统地介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ ＧＤＩ的主要特点，编程技术、绘图函数，最后给出了ＧＤＩ编程的一般步骤，以便Ｗｉｎｄｏｗｓ用户能迅速地利用ＧＤＩ绘制丰富多彩的图形。     

硅基上金粒子诱导的聚氧硅烷纳米线的合成

采用液相法以硅基上原位合成的金纳米粒子作为催化剂和模板,在不同的反应条件下,用十八烷基硅烷（Octadecylsilane）作为前驱体合成了纳米线状化合物．研究了不同反应条件对该线状化合物形貌的影响,能量散射光谱实验结果表明该线状化合物为聚氧硅烷,扫描电镜结果显示当反应温度控制在110℃和反应时间90min的条件下,可得到均匀的纳米线状化合物．最后提出了聚氧硅烷化合物可能的形成机理,同时也为制备硅基上的硅氧纳米线状化合物提供了一种方便而简单的方法．     

基于多尺度空间注意力特征融合的人群计数网络

针对严重的尺度变化和遮挡导致在不同密集场景人群计数任务中性能差的问题,在密集场景识别网络（CSRNet）的基础上通过增加多尺度特征融合结构并引入空间注意力机制,提出了一种多尺度空间注意力特征融合网络（MAFNet）。在MAFNet进行特征提取之前,需要对添加了人头标记的场景图进行高斯滤波生成真实密度图;此外,MAFNet还通过联合使用两种基本损失函数的方法来约束密度估计图与真实密度图的一致性。接着,MAFNet以多尺度特征融合结构为主干,首先采用边提取多尺度特征边融合的策略得到多尺度融合特征图,然后使用空间注意力模块对特征图进行校准和再融合,之后通过扩张卷积生成密度估计图,最后对密度估计图逐像素积分得到场景中的人数。为了验证所提出模型的有效性,在四个人群计数数据集（ShanghaiTech、UCF_CC_50、UCF_QRNF和World-Expo’10）上进行了评估。其中ShanghaiTech数据集PartB的实验结果显示,MAFNet与CSRNet相比,平均绝对误差（MAE）降低了34.9%,均方误差（MSE）降低了29.4%。在多个数据集上的实验结果表明,采用注意力机制和多尺度特征融合策略使MAFNet可以提取更多细节信息,减少尺度变化和遮挡带来的影响。     

基于跨列特征融合的人群计数方法

人群计数是计算机视觉和机器学习领域中一个极具挑战性的课题.由于人群尺度变化和场景遮挡等现象会导致计数准确度不高,因此提出了一种基于跨列特征融合的人群计数方法(Cross-column Features Fusion Network,CCFNet).该方法融合了来自多列不同接受域的特征,并且结合了拥有互质扩张率的空洞卷积,因此不仅能够增大感受野,还能保证信息的连续性,从而更好地适应人群规模的巨大变化;同时引入注意力模型引导网络聚焦于图片中的头部位置,根据注意力分数图为不同位置分配不同的权重,突出人群而弱化背景,最终得到高质量的密度图.在当前主流的人群计数数据集上的对比实验中,所提方法的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)在ShanghaiTech数据集的A,B子集上分别达到了63.2和8.9,在UCF_CC_50数据集上达到了222.1,在WorldExpo'10数据集上达到了7.1.这表明所提方法具有更好的计数准确度,能够很好地适应不同的场景,尤其对于尺度变化较大的场景,效果优于以往的大多数算法.     

关于新形势下高校共青团工作的几点思考

一、弘扬爱国主义与培养开放意识爱国主义教育是高校共青团工作的一项重要内容。高扬爱国主义主旋律，坚持不懈地对青年学生进行爱国主义教育，是高校共青团工作的传统特色。无疑，这对于增强学生民族自豪感、民族自信心和民族凝聚力十分重要。因此，过去、现在和未来我们...     

改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究

云计算系统采用虚拟化技术可以更加灵活和高效地分配运算资源,便于管理员根据用户任务需求按需分配云计算资源。但虚拟化后的云计算中心存在种类多样、数量庞大的虚拟机资源,难以将虚拟机合理地放置到物理主机集群上并达到较好的负载均衡。为此,给出了云计算中心虚拟机放置到物理主机的负载均衡模型,采用改进后的粒子群算法（PSO）来求解最优解。最后通过和常用虚拟机放置算法的仿真对比实验,验证了所提云计算负载均衡优化算法的有效性。     

基于SVR和粒子滤波的室内导航方法

针对室内环境复杂性造成的室内定位精度不足问题,提出一种基于支持向量机回归和粒子滤波的室内导航方法;离线阶段通过采集室内接收信号强度并利用统计学习方法,构建室内RSS与物理位置之间的支持向量回归映射模型,定位阶段使用智能移动设备采集加速度、方向角等运动状态信息和Wifi模块感知的环境信息,并利用粒子滤波将运动数据和回归结果进行融合处理,推算移动用户运动轨迹;室内实验结果表明,本方法最大定位误差为1.891 m,平均误差为0.669 m,有效地提高了室内定位导航精度。     

基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究

为从标准水尺中自动提取水位数据,针对水尺图像具有明显边缘的特点,利用Hough变换计算水尺偏移角度并据此进行倾斜校正,然后采用形态学处理、水平投影等图像处理方法定位水尺左右及上下边缘,进而提取水尺目标,最后通过垂直投影、逻辑运算等图像处理方法提取水尺刻度,根据此刻度计算出水位值。实例应用结果表明:该方法计算过程简单、有效且结果误差较小,能够准确地从水尺图像中提取刻度并获取水位数据。     

分层递阶雨水情信息系统的应用研究

针对现有雨水情系统存在稳定性、可靠性和智能性方面的问题,基于Saridis提出的智能控制理论,设计了分层递阶雨水情信息系统。该系统在现有两级系统的基础上,增加了专门处理雨水情信息的嵌入式设备,搭建了遥测终端与雨水情应用平台的联系桥梁,使遥测终端和雨水情应用平台分工、功能更加明确,新系统提高了原有系统的稳定性、可靠性,可根据任务执行情况的反馈信息,并及时更新决策方案,因此,智能化程度更高。     

香巴拉——双生花

香格里拉,藏语又音译为香巴拉,曾经以为是遗世的独美,累积10年的独自旅行,蓦然回首,幡然顿悟——香巴拉并不孤独,她是绝美的双生花……