基于区块链和智能合约的财务管理系统建设

财务管理是企业信息化建设中的一个核心环节,也是企业进行人力资源管理、业务流程控制与资金风险预判的重要依据。区块链技术的出现为企业进行财务管理系统的设计和改进提供了一种全新的设计思路,利用区块链技术本身所具有的去中心化和不可篡改的特性,可以保证企业财务管理系统中各类成本、支出、决算等数据的安全性和真实性。该文以区块链技术中的智能合约在中铁某企业财务管理系统中的应用为切入点,提出并设计了一种去中心化的系统设计方案,通过将智能合约与施工合同进行有机结合,确保只要施工合同进行交易,智能合约就能被即时触发,该机制从技术上确保了合同规定的权利与义务的严密执行,除此之外,智能合约还可扩展至多方交易,从而进一步简化传统多方交易面临的手续复杂等问题。同时,基于区块链技术上构建的多层次数据安全和追溯手段,也为企业的财务分析与决策提供技术支撑。     

考试考核标准中的激励机制分析

合适的考试标准应该能够对学生和教师起着激励作用。针对考试考核标准的评价难题,将教师——学生组合作为研究对象,用激励灰度表示激励作用的程度;分析了考试考核标准下单个组合的收益,对激励灰度进行定性分析;然后分别从两个组合和组合群体的博弈过程中的收益,来分析各自的行动策略,得到考试评价标准激励程度的定量描述。     

分布式Web Service在.Net下的应用研究

介绍了Web Service模型架构，讨论了基于．NET的分布式Web Service模型的应用设计，阐述了在．Net平台下进行Web服务的开发的步骤，并展望了Web Service未来的发展。     

基于ConvLSTM的南京地区共享单车需求预测研究

针对传统单车需求预测研究在处理不同地区无桩共享单车需求预测中存在的特征提取不精细和地区需求预测匹配度不精准等问题,在对南京地区两个自然年度、三类典型地区共享单车的使用需求数量、天气状态、季节周期等多类数据进行采集和特征工程的基础上,提出了一种兼顾时空序列的基于ConvLSTM(Convolutional Long Short Term Memory)深度学习预测模型,该模型通过卷积操作后能够提取数据中隐含的更多空间信息,将其应用于测试集中并与经典时序LSTM(长短期记忆网络)和CNN(卷积神经网络)进行对比发现,RMSE分别提升0.05和0.04,最大误差分别提升约0.86和0.3。