采用PHOG融合特征和多类别Adaboost分类器的行为识别

为了解决类能量图易受人体运动时间和位置移动等因素影响而难以有效描述动作细节特征的问题,本文提出了一种基于类能量图金字塔梯度直方图(PHOG)融合特征和多类别Adaboost分类器的人体行为识别方法。该方法首先对经过躯体配准的运动人体目标轮廓图像构造平均运动能量图(AMEI)和增强的运动能量图(EMEI),分别提取其分层梯度方向直方图(PHOG)特征并进行串联融合,作为一种多层次的行为特征描述;然后使用基于查找表的LUT-Real Adaboost算法设计多类别分类器,实现图像中人体行为动作的识别。实验结果显示其在典型的人体动作数据集DHA上的正确识别率达97.6%,高于其它采用单一特征描述和SVM等分类器的方法。表明该方法将整体与局部特征相结合,可以有效描述不同尺度下的动作细节特征,增强了人体行为特征的描述能力,提高了识别性能。     

智能血氧饱和度监测系统设计与实现

血氧饱和度作为人体重要生理参数,临床需要持续监测.目前的脉搏血氧仪一般选取指尖或耳垂等作为测量部位,采用透射式测量方法,测量时影响正常作息,且无数据存储功能,不便于观察血氧变化趋势.因此,采用反射式测量方式,以ATmega328作为控制和处理核心,交替驱动红光及红外光LED照射手腕,通过测量反射的光强,计算获得血氧饱和度数据.血氧饱和度数据由手环上的蓝牙模块发送至手机APP,完成数据存储和后续数据分析.该仪器具有测量精度高、使用方便、即时测量等特点.     

我国户外装功能性指标检测和评价标准的探讨

为了规范国内户外装的生产销售,保证户外装具备相应的功能性,应尽早制定户外装功能性指标评价标准;通过介绍国际国内户外装功能性的要求和相关指标检测的现状,阐述了制定我国户外装功能性指标评价标准的必要性;从需关注的户外装种类及其功能、功能性指标检测方法和评价标准等方面,探讨了建立户外装功能性指标评价体系的可行性,给出了初步框架。     

浅析机器视觉在消防技术中的应用

随着人工智能和图像处理技术的不断发展,机器视觉技术在多个领域发挥了其价值。其中,在消防技术中,机器视觉得到了很好的应用。本文通过调研国内外最新文献和产品信息,简要介绍了机器视觉原理,重点分析了机器视觉在检测火灾时采用的关键算法与应用流程。并通过分析典型应用案例,总结机器视觉在消防技术中的应用前景。     

基于机器视觉的金属工件尺寸测量

针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法.首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用全局轮廓分割参数S对轮廓进行分类.为提高直线和圆的边缘点定位准确性,提出了基于卡尺工具的边缘点...     

永磁同步电机的事件触发位置跟踪控制

针对永磁同步电机控制系统中存在的抗扰性能差和计算资源浪费问题,提出一种基于事件触发自抗扰的位置跟踪控制方法.该方法采用位置-电流双环结构,利用转子角位置信息设计位置环控制器,通过构建事件触发机制设计事件触发扩张状态观测器,估计外部扰动和内部不确定性.该观测器在保证扰动估计效果的同时,降低实时更新的计算负担.使用Lyapunov稳定性理论证明控制系统输入状态稳定,并证明系统不存在Zeno行为.仿真结果表明,改进的位置跟踪控制方法具有节约计算资源、无超调的特点,能提高负载转矩突变时的动态响应性能.     

永磁同步电机的事件触发位置跟踪控制

针对永磁同步电机控制系统中存在的抗扰性能差和计算资源浪费问题,提出一种基于事件触发自抗扰的位置跟踪控制方法.该方法采用位置-电流双环结构,利用转子角位置信息设计位置环控制器,通过构建事件触发机制设计事件触发扩张状态观测器,估计外部扰动和内部不确定性.该观测器在保证扰动估计效果的同时,降低实时更新的计算负担.使用Lyapunov稳定性理论证明控制系统输入状态稳定,并证明系统不存在Zeno行为.仿真结果表明,改进的位置跟踪控制方法具有节约计算资源、无超调的特点,能提高负载转矩突变时的动态响应性能.     

小波阈值函数优化算法在金属零件上的应用

针对传统硬阈值函数在阈值处不连续、传统软阈值函数中小波系数与小波估计系数之间存在恒定偏差的问题,提出一种优化新型阈值函数的图像去噪算法.本文所提算法不仅对高频噪声进行有效去噪,而且兼顾低频分量,从低频分量中提取少量细节信息,从而提高原图像和重构图像的相似度,之后再对重构图像进行中值滤波.仿真结果表明,相比于传统的软、硬阈值函数,采用本文优化后的阈值函数进行图像去噪,不仅主观上视觉效果更好,而且峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)值增加了约7 db,结构相似性(Structural Similarity, SSIM)增加了约0.1,均方误差(Mean Square Error, MSE)降低了76%.此外,对含高密度椒盐噪声的图像进行优化阈值函数和加权均值滤波相结合的算法去噪后,仿真结果与单一阈值函数去噪相比,峰值信噪比增加了约5%,均方误差降低了约5.5%,结构相似性增加了约0.1.