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1.
2.
传统的手语识别方法基本都是利用离散的各帧静态图像进行识别,存在一定局限性,根据普通摄像头获得的视频图像,并采用方向直方图来获得单帧的静态特征矢量和各帧图像间的动态特征矢量.实现手语的识别.首先针对头两帧图像,通过手部边缘轮廓提取算法找到手的区域,然后从中提取出能表现手部形状的静态特征矢量.同时,对连续帧的图像做动作评估,获得手部移动的动态特征欠量.最后,将手部形状的静态特征与动态特征结合,采用使用欧氏距离作为矢量问匹配程度的度量算法以实现手语识别.实验对5个人的5种手语分别进行测试,均能正确识别,结果验证了该方法的有效性. 相似文献
3.
图像质量评价采用小波变换把自然图像分解成十个子带,在每个子带中设置两个参数和两个Logistic函数.通过计算客观度量与主观评估测试结果之间的关系来定义两个基于感知的模型,评估测试在包含344幅JPEG和JPEG2000图像的数据库中进行.线性预测模型能够反映图像的真实主观评分,而相关预测模型则能用来区分图像间的相对质量.在这两个模型中,每个客观参数和主观感知特性的关系用两个Logistic函数逼近,从而获得每个参数的最佳估计缺损程度.最终的图像质量度量通过组合各个估计缺损程度获得.实验表明这两种模型性能优良,和主观感知的图像质量有很强的相关性. 相似文献
4.
5.
6.
一种快速有效的图像脉冲噪声滤除方法 总被引:3,自引:2,他引:3
针对图像数据中脉冲噪声的特点,该文提出了一种快速有效的滤除方法。这种方法通过寻找局部极值快速确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记,处理的过程中只考虑标记为噪声的点,采用邻域内非噪声点的均值作为滤波输出。这样处理不会影响图像中未受噪声污染的像素,而且减少了相应的计算量,经测试,该算法的滤波性能和计算速度明显好于常用的中值滤波方法,可以快速有效地滤除脉冲噪声,具有很好的实用价值。 相似文献
7.
冯焕清 《小型微型计算机系统》1983,(3)
数字示波器的问世,为数据处理与显示提供了新手段。近几年,微处理器又逐渐取代了早期数字示波器产品中复杂的数字逻辑电路,有的甚至与磁盘驱动器结合起来,使数字示波器成为一种多功能,智能化的数据处理装置。 数字示波器可以看成是一台微型计算机再 相似文献
8.
冯焕清 《小型微型计算机系统》1986,(3)
本文介绍一块适用于AppleⅡ微型机的数据采集板的设计方法,它包含3路A/D和2路D/A,具有成本低、能用实时时钟控制采样率以及各通道可以同步采样等特点,特别适用于实时信号处理。文中还列出了用该电路板来采集数据的6502和Z80子程序。 相似文献
9.
冯焕清 《小型微型计算机系统》1986,(9)
本文介绍在CP/M操作系统下恢复已擦除文件的方法,恢复过程由程序控制,在写入新文件后,仍有可能恢复被擦除了的文件。所列程序可供CP/M和CDOS用户参考。 相似文献
10.