碘分子高激发态光谱研究

卤素分子的高激发态光谱与结构的研究一直是原子、分子物理及光谱学研究的重要课题．碘分子的高位激发态，尤其是与厂（旬十I＋（’P，‘D仅离子组合相关的三组离子对态，多年来一直是激光光谱研究的重要对象之一。其中较低的几个高于对态已经被仔细研究和标识，而对于高位离子对态，由于态与态之间的相互作用较为复杂，其特性了解得并不完善，尚需做大量的研究工作。研究表明，碘分子各高于对态校间距（典型值几一0．36n叫较基态（R。。0．26urn）大得多，单步激发受到lhanckCondon因于限制，一般很难实现。而采用光学一光学双共振多光子…     

信息安全技术 通通透透看木马

一场古希腊和特洛伊持续了十年的战争最终以希腊一位谋士设计的木马而告终,这就是著名的木马屠城记。如今,“木马”这个词又一次摆在了我们的面前,不过,它不再是攻城的道具,而是与计算机安全息息相关的“类病毒”。     

偶遇

“这个座位到底是谁的???怎么我在这教了快一年了,这个位子就从来没人坐过?????”上面这句话是我的任课老师在上课的时候说的,她说的人不用问一定是我。她叫徐文君,生的矮矮的胖胖的,刚刚研究生毕业,在我们这个大学里教计算机网络这门课。她说那句话的时候显然我有不在场的证据,因此上面那句话是我的室友讲给我听的。“别听那个矮冬瓜胡说,谁说我没去过!”这是我听到话后对她的回敬。我不是为了面子在那瞎掰,这个学期她的第一节课我是去了的,不过坐在最后一位而且没坐够十分钟就从后门溜了出去。说真的我去听课是有动机的――听说她是刚分来…     

长流道式直线型沉沙池结构优化与数值模拟

沉沙池是保障滴灌系统正常运行的重要设施之一,但灌溉期池内水沙“固液”耦合过程比较复杂,且难以通过单一物理模型进行结构优化。为进一步提高滴灌系统沉沙效率,设计了长流道直线型沉沙池;采用物理试验与数值模拟相结合的方式,研究有无调流板和不同调流板角度对池内水沙运动规律的影响。结果表明:Fluent软件可准确模拟池内“固液”耦合过程;后池设计的调流板起到了消能、降速和提高沉沙率的作用;相较于无调流板,有调流板时后池流速可降低70%以上,沉沙率提高12%以上;且60°倾角调流板池内流速最低,沉沙率最高,出口含沙量最低为1.12 g/L,沉沙率平均可达到71.26%。研究可为优化水工结构、提高沉沙池工作效率提供一定的技术支撑。     

新型大口径PVC空心缠绕管在市政工程中的应用

简述新型大口径聚氯乙烯(PVC)缠绕管的优点,如环刚度高、质量轻、成本低、便于运输等,介绍新型大口径PVC缠绕管的制备工艺和连接方式,着重阐述该新型管材在市政工程如部分开挖修复损毁管道、铺设长距离排水管道和河道排污整治工程中的应用。     

一种提高云计算环境下检测入侵者速度和正确率的新方法

云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提出两种解决方法。第一种是剔除相关性大的那些特征,保留相关性较小或互相独立的重要特征,以便减少特征数量。第二种是综合利用遗传算法(GA)和最速下降法(梯度法)的优点,降低BPNN的泛化性。用GA求出BPNN全局最优解的近似值,把该近似值作为最速下降法的初始值,进行迭代,最终求得BPNN全局最优解的精确值。仿真实验表明给出的方法是有效的且能够解决BPNN的“泛化问题”,同时能够提高BPNN识别入侵者的速度和正确率。     

不完全信息下基于多代理深度确定策略梯度算法的发电商竞价策略EI北大核心CSCD

在电力现货市场中,发电商竞价行为受多种因素综合影响,且由于信息受限无法做出最优决策,难以实现自身收益最大化。将发电商竞价决策行为建模为马尔科夫博弈过程,提出了基于多代理模型的发电商日前市场竞价模型,应用多代理深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient, MADDPG)算法,分别在IEEE-3节点算例和IEEE-30节点算例模拟发电侧竞价行为。算例分析表明,所提模型通信开销低、训练结果良好,可以在不完全信息条件下提高发电商收益,并实现发电侧报价的激励相容。     

C919飞机减推力飞越噪声级预测算法研究

为了在新设计飞机首飞测试前能够预测飞机减推力飞越噪声级,节省人员物力的消耗,缩短新设计飞机的设计周期,对飞机减推力有效感觉噪声级预测方法进行研究;利用飞机的相关控制参数和有效感觉噪声级公式推导了减推力飞越噪声级的预测方法;以空客、波音飞机为例,验证预测方法的有效性;并将该算法应用在国产C919飞机飞越噪声级的预测中。     

二次型单神经元自适应算法在电动机控制中的应用

针对直流电动机调速系统现有控制方法存在PID控制器参数固定而导致控制效果差的问题,提出了二次型单神经元自适应PID控制算法,即在加权系数的调整中引入二次型性能指标,通过计算控制律可以得到所期望的优化效果。Matlab仿真结果表明,该算法可改善控制系统的动态过程品质,降低超调量,缩短稳定时间,并且有一定的抗干扰能力。