多级网络多处理机系统的性能评估

本文建立了多级网络(δ-网)多处理机系统的马尔柯夫模型,为系统结构参数和任务粒度的选择提供了依据。文中分析了处理机数目、网络结构参数和任务粒度对系统性能的影响,并对模型计算结果和仿真结果作了比较。     

多总线多处理机系统的性能仿真

对四种典型的公用存贮器型多总线多处理机系统,给出处理效率的仿真估计方法。该方法适用于任意规模的系统。同时,访问公用存贮器的请求间隔和一次公用存贮器的操作时间都可以服从任意分布,并且处理机可按任意概率访问各公用存贮器模块。     

矩阵上三角化的递推Householder变换公式及其应用

本文给出利用Householder变换对矩阵进行上三角化的按列递推公式.该公式用于差 分、多项式、AR、ARMA、CARMA等模型的结构和参数辨识时,可大大减少计算量,提高算法 的实用性.     

基于正交变换的时变参数限定记忆估计法

对于时变参数的最小二乘估计问题，提出基于正交变换的限定记忆法，克服了传统方法因求解法方程而造成的病态加剧，且在不增加运算量的情况下，节省了存贮空间，改善了收敛性。     

分布式公用存贮器型多总线多处理机系统性能评估的张弛法

对于由p个处理机模块和b根全局总线组成的分布式公用存贮器型多总线多处理机系统,提出处理效率(PE)的张弛迭代公式。应用不动点理论,证明了该公式的收敛性。并将计算结果与仿真结果做了比较,分析了全局总线数6和公用存贮器利用系数ρ对PE的影响,给出了b的取值范围。     

时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法

给出时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法，该方法对测量数据同时引入指数加权因子和矩形窗，综合了渐消记忆法和限定记忆法的优点，利用抗病态的正交变换法求解估计值，以减小权固子和窗长度，提高了估计值的跟踪速度。     

实数序列快速傅里叶变换的一种新算法

本文提出一种实数序列的快速傅里叶交换算法。该算法具有如下特点:(1)利用实数序列的频谱可以由其奇、偶子序列的频谱构成的性质分组递推,形成了基2的FFT递推算法;(2)注意到实效序列频谱的复共轭对称性,每个子序列的频谱值只需计算一半,即可省去一半计算量;(3)利用加权函数W~i~N的周期性和共轭对称性,进一步减少了计算量;(4)对所用到的三角函数值进行递推计算,减少了因多次调用基本外部函数所花费的时间。     

四种多总线多处理机系统性能的比较

文献[1]得到了p×m×b系统处理效率(PE)的闭合形式。作者在[2]中曾利用[1]的结果,对一种分布式公用存贮器型多总线多处理机系统提出了PE的迭代计算方法。本文将这种思想推广应用于另外两种分布式公用存贮器型多总线多处理机系统,文中分析了全局总线数目b和任务粒度ρ对PE的影响,给出了b的取值范围。并对在不同b和ρ下,上述四种系统的性能做了比较。     

时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法

给出时变参数的一种快速跟踪最小二乘估计方法．该方法对测量数据同时引入指数加权因子和矩形窗，综合了渐消记忆法和限定记忆法的优点．利用抗病态的正交变换法求解估计值，以减小权固子和窗长度，提高了估计值的跟踪速度．