一种快速鲁棒运动估计方法

经典的相位法易受高频噪声影响,且计算量大,难以满足实时性要求。提出了基于提升小波变换和离线预建立相关归一化系数与旋转角度对应关系数据库的快速鲁棒运动估计方法。试验结果表明,该方法在保持较高估计精度的情况下,具有较快的估计时间和较好的鲁棒性。     

基于VXI总线的空空导弹发控平台测试系统设计

针对目前我国空空导弹发控平台检测设备的落后现状,采用VXI总线技术开发了一种新型的测试系统;该系统集多功能于一体,能够对发控平台的控制参数实现数据采集、数据存储、数据的计算处理,其设计方法提高了测试效率和使用灵活性,而且模块化的硬件配置和软件设计也增强了系统的可扩展性;应用结果表明,该测试系统运行稳定可靠,检测精度高,使用和维护方便,具有一定的军事和应用价值。     

轰炸光电瞄准载机系统交联改造

针对我军现役主战轰炸机配备的轰瞄设备在夜间及复杂气象条件下无法观测目标的问题,对载机系统进行交联改造。依据改造任务和要求分析实现改造所需的条件,通过前舱执行单元、投弹控制机构、光电转塔操控杆和显控系统等方面对载机系统进行交联改造。结果表明：该方法能实现数据的正常“流通”,确定在目标视频图像上瞄准十字光标的动态绘制算法,为实现我军主战轰炸机配备光电瞄准系统打下基础。     

改进的激光成像制导有源干扰仿真研究

目前,激光成像制导作为一种新型的精确制导方式,在战场上发挥着越来越大的作用。然而,针对激光成像制导的干扰方法效果却并不理想,具体表现为:方式被动、成功率低、干扰效果不明显等。针对激光成像制导系统输入信号的激光有源干扰技术是近几年提出的新型干扰方式。在其研究基础上,对光学仿真,特别是激光光学仿真进行了较为深入的研究,并提出了一种改进的激光有源干扰方式:利用截获的敌方激光探测信号相关信息,复制其激光信号作为干扰信号,对敌方激光成像制导系统进行干扰,掩盖重要军事目标,具有成本低、方式主动等优点,从而提高对激光成像制导输入信号的干扰能力,干扰成功率可达98%以上。     

空-地制导武器发射前的载机控制研究

载机的控制主要包括导航控制和姿态稳定控制两个部分。针对空地制导武器发射前的载机控制,分析了导航控制方式和构成姿态控制的纵向与横侧向通道。研究了空地制导武器发射前栽机的导引控制率设计以及航向、俯仰、高度、速度等的控制规律。文章最后探讨了采用半实物仿真的方法在地面对其进行实验、验证的方式和方法。     

光学测距器光环形成及其改进

介绍了光学测距器的功能和原理。针对光学测距器精度低的缺陷,基于单片机控制的步进电机伺服装置,采用数字解算装置的改进光学测距器,实现了对光学测距器的数字计算和精密控制,从而提高了光学测距器的测量精度,并使其具有一定的可靠性和精确性。     

基于提升小波的运动模糊图像恢复

高频噪声对运动模糊图像的经典频域恢复方法影响较大,针对上述问题采用原方法存在运算量大的缺陷,提出了一种基于提升小波的运动模糊图像恢复方法:即对含噪运动模糊图像用9/7提升小波进行变换;对变换所得的低频包含运动模糊的部分用经典频域方法进行恢复,对变换所得的高频部分采用软域值自适应去噪处理;最后,对两部分处理结果进行9/7提升小波逆变换。仿真实验结果表明,方法能够较好的对运动模糊图像进行恢复。     

简易数字频率计设计与实现

介绍了数字频率计电路的设计,该电路由多种模块组成,实现了频率和周期的测量,同时,本设计还使用了扩展电路扩大了测量范围。     

激光三维成像技术及其主要应用

阐述了目前三维成像在其常见应用领域中的研究,主要致力于研究高分辨率三维成像系统。三维激光成像是一项可以应用于探测隐藏目标、地形测绘、构建虚拟环境、城市建模、目标识别等领域中的技术。在区域成像技术中,除了如立体视觉和结构化灯光等更常规的技术,实时三维传感也具有现实可操作性。当前三维激光成像技术已经发展到有能力提供厘米级波长的高分辨率三维成像,这将给许多领域提供方便,包括法律的实施和法医调查。与CCD和红外技术等传统的被动成像系统相比,激光成像技术不仅能提供强度和范围信息,还能穿透植被和窗户等特定情景元素。这意味着激光三维成像系统在目标识别与辨认等方面具备新的潜力。结果表明,激光三维成像系统可以在许多情况下得到应用。     

基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisher-face的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface特征,降低特征的维数,提高识别效率。利用人脸面部构造产生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,进而根据眼睛和嘴巴构成三角形模板的特性,精确定位人脸在图像中的位置。实验结果表明,这种结合肤色和面部特征的算法,能够对人脸进行较快速、准确的定位,而且结果比较稳定可靠。