基于解码缓冲信息的IPTV QoE策略

提供一种可在IPTV用户的终端接收设备上评测QoE(Quality of Experience)的方法。该方法通过实时监测设备上的解码缓存的状态以及缓存中的媒体丢失率作为参数,并基于统计和实验数据建立这些参数和QoE的函数关系,最终给出它们之间的推算公式来量化当前流媒体视频的QoE等级(MOS值)。考虑到终端设备(如IPTV机顶盒)的处理能力在应用中还会对相应方法做一些优化。     

一种懒惰的Chord指向表更新算法

在节点加入退出或者失效情况下,结构化P2P算法Chord搜索指向表(FT)出现大量指向错误,降低搜索效率。针对该问题,讨论和比较几种搜索 FT的更新策略,分析各算法维护指向正确的开销,提出一种懒惰算法解决搜索 FT更新效率低下的问题。该算法最小化搜索FT更新的消耗,可作为一种有效的错误恢复机制。通过实验对比证明了该算法的有效性。     

基于多媒体特征的抗扰动P2P搜索算法

基于多媒体特征的分布式文件搜索算法应用在扰动的P2P环境时,因节点频繁加入、退出,导致拓扑破坏和搜索效果大幅下降。针对上述问题,提出能够克服网络扰动、适用于P2P环境的搜索算法,该算法将分布式多媒体搜索算法与P2P动态更新机制集成。实验结果表明,该算法在高强度的扰动环境下能保持稳定和高效的性能。     

通过指引性ISP策略来实现ISP跟BitTorrent之间的双赢

Internet上目前占有很大比重的BitTorrent数据流损害了ISP的经济利益.提出一种指引性ISP策略,用以解决ISP经济利益和BitTorrent性能之间的冲突.通过在ISP上层转接路由器上部署指引性ISP策略,BitTorrent数据流倾向于本地化,ISP的出口流量得到减少.实验表明,策略在维持BitTorrent性能的同时提高了ISP的利润,实现了ISP与BitTorrent的双赢.     

变码率视频流的排队网络分析

作为多媒体服务的主要组成部分,视频数据传输的性能评估是多媒体传输系统性能评估的核心内容。文章首先介绍了泊松点过程驱动的随机微分方程的相关数学理论,然后以变码率(VBR)视频的排队网络为实际应用背景,使用这种数学工具建立系统的排队模型,并进行了针对队列一阶距的性能评价分析。通过深入的理论分析,文章给出了针对视频传输方案性能改进和性能评估的有益结论,并给出了一种可能的队列各阶距的估算方法。     

一种新的直播服务器实现框架

提出了一种新颖的直播服务器构架，在服务器中采用轮询式处理模式，并以RTP、RTSP和UDP协议为基础构造协议栈。在此基础上从两个方面考虑提高直播服务器的性能：在服务器中应用简单的平滑策略以平滑数据的发送过程，增加直播服务器的并发数；以音频数据的发送时间为基准进行媒体数据的发送，以增加服务器对视频流帧率波动的适应性。所提出的直播服务器实现框架和提高服务器性能的措施对于开发直播服务器的实践活动具有参考意义。     

基于分布式流媒体计算框架的转码系统的设计与实现

流媒体应用的迅速发展,以及各种无线设备的应用提升了对视频转码的需求。传统转码方案依赖单一服务器,存在效率低和单点依赖问题。设计一种分布式流媒体计算框架,并基于该框架实现了分布式转码系统。该系统具有高转码效率、鲁棒性高的特点。同时,提出面向转码的负载均衡方案有效降低了转码的处理时间。测试数据表明通过该系统转码流媒体,处理时间可降低70%。     

面向电信专用视频内容分发系统的成本评估

电信运营商专用视频内容分发系统是未来承担智能电视视频分发的主力,但急剧上升的成本严重制约电信运营商视频内容分发系统的可持续发展。针对该情况,从成本控制角度对电信运营商视频内容分发系统的分发策略进行评估。提出成本相关的评估指标和相关参数,以上海电信网络电视系统为例分析实际用户行为,构建大规模视频内容分发仿真系统,进行大量仿真实验。实验结果展示了评估指标和相关参数间的定量关系,该分发策略能够使系统成本最小,为电信运营商选择内容分发策略提供理论依据。     

面向智能电视的易用浏览器设计

由于电视的定位及用户长期养成的操控习惯,用户喜欢用简单的方式操控电视。而现有的智能电视浏览器主要从移动平台浏览器演化而来,并且操控体验依赖新型遥控硬件,对大量的使用普通数字遥控器的智能电视用户而言,存在操控复杂的问题。针对这一问题,基于对操控复杂度影响因素的研究,提出一个面向使用普通数字遥控器的智能电视的易用浏览器设计方案,并加以实现。系统在支持常用浏览器功能的基础上,设计并提供易操控UI、电视浏览器专用输入法、智能模拟鼠标以及个性化浏览器主题切换方案。实验证明易用浏览器方案能降低操控复杂度,提供良好的用户体验。     

一个面向智能电视高质量网络多媒体应用的多媒体软件平台

智能电视存在高质量的网络多媒体应用多、计算资源少、更新周期长以及硬件平台多样化等问题。针对这些问题,提出一个面向智能电视高质量网络多媒体应用的多媒体软件平台(STVMP)。STVMP可以与嵌入式Linux内核整合形成面向智能电视的操作系统,利用硬件ASIC平台支持多样化的网络多媒体应用,同时保证服务质量。实验证明该平台支持例如IPTV、VOD和数据广播等目前主流的网络多媒体应用,跨平台性强,计算资源使用较少。