线性多变量系统辨识的一种新算法

本文给出了用典范Ⅱ型描述的线性多变量系统的辨识新算法。本算法用残差法进行结构辨识,用拟增广最小二乘法进行参数估计。与算法〔3〕〔4〕〔5〕相比,本算法的计算量小,采样数据少时也能得到满意结果。 仿真结果表明,本算法效果较好。     

多变量线性循环系统的递推辨识方法

本文讨论带有观测噪声的多输入多输出(MIMO)线性循环(cyclic)系统的辨识问题,利用循环系统特有的性质,本文提出了一种相关函数——增广矩阵递推辨识算法,一次辨识出系统的阶数和参数,从而避免了逐一辨识系统结构指数的复杂过程,计算机模拟算例表明,本文提出的算法是有效的。