基于粒子群优化RBF神经网络原油含水率预测

原油含水率预测对于确定油井水、油层位以及估计原油产量有着非常重要意义。BP神经网络是最近常用的原油含水率预测方法,然而,由于BP神经网络存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢等问题,影响了其预测的实用性和准确性,对此,提出基于粒子群优化RBF神经网络(PSO-RBFNN)的原油含水率预测方法,粒子群优化算法用于RBF神经网络参数优化。在分析原油含水率预测的影响因素基础上,建立粒子群优化RBF神经网络的原油含水率预测模型。实验结果表明,在原油含水率预测中,基于粒子群优化RBF神经网络比BP神经网络有着更高的预测精度。     

基于Web的中学选课系统的设计与实现

在对某中学手工选课过程分析的基础上,使用UML可视化建模技术对基于Web的中学选课系统进行了分析与设计,同时介绍了系统的实现与测试,并在试运行的基础上对系统的进一步完善提出了改进方案。     

基于粒子群优化相关向量机的网络入侵检测

构建计算机网络的入侵检测系统,对于保护网络中的信息免受各种攻击显得非常重要.为了克服支持向量机的缺点,提出了一种基于粒子群优化相关向量机(RVM)网络入侵检测方法.相关向量机是一种建立在支持向量机上的稀疏概率模型.与支持向量机相比,它不仅具有较高检测精度,还具有较好的实时性,粒子群优化算法用于确定相关向量机的核参数.最后结合试验将提出的方法同支持向量机算法、BP神经网络进行了比较,结果表明提出的相关向量机相比于支持向量机、BP神经网络有着更高的入侵精度.     

氟碳惰性液体FC-70

介绍了 FC-70的制备、性质和用途。惰性氟碳化合物种类较多,按其结构来分,有饱和的环状化合物,也有带杂原子如氧或氮的链状或环状化合物。就是带有氮原子、结构类似叔胺的一     

论氟表面活性剂制备路线的新进展

论述了氟表面活性剂的三种制备方法硬其新进展。     

蛋鸡与肉鸡原料在盐鸡翅加工中的品质比较

针对由于蛋鸡原料生产周期长而造成的盐鸡生产受到制约的现状,采用感官评定与质构分析(TPA)相结合的方法,参考含水量等指标,研究盐煽工艺对不同鸡翅原料食用品质的影响,探讨使用肉鸡原料代替蛋鸡原料进行盐鸡翅生产的方法.结果表明:以蛋鸡为原料所得鸡肉品质高,鸡肉弹性好、肉质紧密、盐风味浓郁;以内鸡为原料所得鸡肉采用干燥处理后...     

基于Web的多媒体课件设计与开发

文章介绍了基于Web的多媒体CAI课件的特征、运行环境和使用方法,并对其设计流程、设计原则和开发过程作了初步探讨。     

基于复球面映射的大气偏振模式表征与分析

为了解决理论大气偏振模式二维表征中存在的畸变问题,使理论模型与实测结果之间的对比准确可靠,提出一种基于复球面映射的表征方法.首先根据复球面映射,建立球面与平面之间的投影关系;在此基础上,实现三维理论模型的无畸变二维表征;最后,利用偏振成像系统检测结果与复球面映射理论模型在映射关系上的一致性,对比分析大气偏振模式变化规律.实验结果表明,复球面映射能够实现理论大气偏振模式的无畸变表征,提高理论模型研究分析的准确度.     

赴匈牙利访问汇报

<正>根据中国肉类食品综合研究中心与匈牙利国家肉类工业研究所于1989年11月14日在北京签署的技术合作会谈备忘录,在商业部国际合作司的指导和支持下,我所派出以刘景洲副所长为首的三人访问团,于今年9月8日至21日赴匈牙利进行了访问和考察.期间,我们对匈牙利国家肉类工业研究所的人员组成、机构设置、研究方向、课题开展、成果推广及横向联合等诸方面进行了     

全天域偏振模式测量系统设计与实现

针对现有偏振测量系统在观测全天域偏振模式时的不足,本文设计实现了一种具有近180°视场的成像式全偏振测量系统。系统由鱼眼镜头、中继镜片、偏振片、1/4波片、微距镜头、CMOS相机等组成,具有大视场、全偏振测量、便携性等特点。文章首先介绍了系统结构、工作原理和光学设计,并提出相应的标定方法以获取系统标定Muller矩阵。标定实验结果表明,系统线偏振测量误差小于3%,圆偏振误差小于10%。最后,利用系统在晴朗天气下进行了波长为488 nm的外场实验,获得了日落时分全天域的全偏振分布模式,实验结果与理论值相一致,验证了该系统在全天域偏振特性观测上的有效性。