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近年来,计算机自适应测试逐渐成为现代教育评价领域的研究重点。在这种测试形式中,通过项目反应理论对项目与被试之间的关系进行建模,然后使用计算机对被试的能力水平进行估计以及实时的选择项目。文章对计算机自适应测试的发展过程进行了综述,讨论了计算机自适应测试的最新研究成果,指出目前存在的问题以及未来的发展趋势。 相似文献
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基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的.然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题.针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中.研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡. 相似文献
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＠任建伟＠周东岱￥中国科学院长春光学精密机械研究所国家应用光学重点实验室１前言地物光谱数据中含有大量的遥感、军事等信息。地物光谱辐射计是获取地物光谱信息的主要手段。如今,随着地物光谱信息需求量的增加,地物光谱辐射计家族中,传统的机械扫描式光谱仪已经显得力不... 相似文献
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