适应视觉感知的块效应消除算法

针对编码图像出现块效应的现象,提出一种以人类视觉感知驱动的块效应消除算法。传统块效应消除算法经常会导致图像边缘丢失,为了解决这个问题,本文对块效应影响像素应用自适应滤波器和模糊推理技术。仿真结果表明算法可以获得比传统算法更好的效果。     

一种有效的空间域视频传输差错掩盖算法

针对易错信道中传输视频图像容易发生差错而导致图像块丢失的现象，提出一种有效的空间域差错掩盖算法．根据周围正确解码块中的边缘信息把丢失块分成平滑块和边缘块两类．对于不舍有边缘的丢失块用简单的线性插值进行恢复；对含有边缘的丢失块先用基于梯度的自适应预测（GAP）法获得丢失块的初始值，然后用最大后验概率方法对初始值进行优化．实验结果表明该算法能够获得优越的图像质量，同时计算复杂度低，适用于视频图像的实时性传输．     

一种自适应消除块效应的新算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.本文提出一种新的块效应消除算法,目的是既能消除块效应又能充分保护图像的边缘和纹理.算法首先引入均匀块的定义,并给出一种阈值可变的判断转换块是否均匀块的标准.对均匀块的每一行(或列)分别使用自适应的Sigmoid函数代替阶梯函数,以消除块效应;而对非均匀块使用Sigma滤波器进行平滑.仿真结果表明,本文的算法相比Liu(2002)和Luo(2003)提出的相应算法,有更良好的性能.     

基于单片机的智能温感称重小车设计

本文设计的智能温感称重小车系统以51单片机为控制核心,以HX711压力传感器、DS18B20温湿度传感器、红外遥感传感器以及自动避障模块等作为核心器件,单片机接收并处理由各类传感器所采集的数据,并在显示屏上显示。实现对宠物智能检测和食物投放检测功能,并实时监测宠物的生活温度使得宠物有一个健康的饮食量和一个舒适的生活环境。     

基于先验分布活动轮廓模型的纹理缺陷检测

在工业产品的表面缺陷检测中,计算机视觉逐渐取代人工视觉,这是工业自动化的重要标志之一.而产品的表面纹理对缺陷检测的干扰一直是个难点.从图像分割的角度出发,以缺陷为目标,将纹理表面作为背景提取产品的表面缺陷.基于非参数统计活动轮廓模型提出一种先验分布模型,即以纹理的灰度分布作为背景的先验信息,使得算法更容易区分纹理背景和缺陷.实验结果表明,所提出的算法适用于不同纹理背景的缺陷检测,能准确地提取缺陷位置.     

高速全自动LED金线键合机解耦机构关键件结构优化

高速LED金线键合机焊头在XYZ三维空间内高加速度工况下频繁往复、启停，要求其核心部分X/Y运动平台上解耦机构质量小，静动态特性良好。以某金线键合机的关键构件解耦板与交叉滑台为研究对象，将简化后构件模型利用有限元软件进行拓扑优化；对优化前后的解耦板与交叉滑台进行静力学、动力学分析，并对质量、静位移和1、2阶固有频率进行计算及对比，研究优化前后各对象的构件性能。结果表明：优化后的解耦板与交叉滑台最大静位移分别减小40.69%和35.29%，质量分别减少0.200 51kg和0.093 69 kg，轻量化效果显著；优化后解耦板1阶固有频率提高17.13%，交叉滑台的固有频率小幅下降。研究结果可为键合机运动平台结构进一步优化提供参考。     

一种基于等距度量学习策略的行人重识别改进算法

为了提高行人重识别距离度量MLAPG算法的鲁棒性,该文提出基于等距度量学习策略的行人重识别Equid-MLAPG算法。 MLAPG算法中正负样本对在映射空间的分布不均衡导致间距超参数受负样本对距离影响更大,因此该文设计的Equid-MLAPG算法要求正样本对映射成为变换空间中的一个点,即正样本对在变换空间中距离为零,使算法收敛时正负样本对距离分布不存在交叉部分。实验表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重识别数据集上取得良好的实验效果,具有更好的识别率和广泛的适用性。     

基于纹理检测的视频序列误差掩盖

文章提出了一种新的误差掩盖(ErrorConcealment)算法,作为在解码器端的后处理工具去解决视频序列在传输过程中产生的块及其运动矢量同时丢失的问题。笔者利用LOG算子去对丢失块周围的块进行纹理检测,取所有属于纹理块的运动矢量的平均值,作为丢失运动矢量的估计。仿真结果表明对不同块丢失率或不同视频序列,此算法都能比传统的方法恢复出质量更高的图像。     

关于运动目标检测的发展现状研究

运动目标检测是近年来理论和应用研究的热点。文章从国内外研究现况出发,分析了基于几何曲线、曲面演化的运动目标检测算法的最新研究成果,并且指出理论和应用上存在的问题。