近似RLS算法及其应用

本文提出了一种新的自适应均衡算法——近似RLS算法,并把该算法应用于短波信道、判决反馈均衡器。分析和计算机模拟表明:近似RLS算法在收敛性能上近似于RLS算法,在计算效率和稳定性方面性能优于RLS算法。总之,该算法是一种简单而实用的自适应均衡算法。     

基于编码的视频嵌入视频方法的研究

针对视频嵌入视频现有算法中所存在的嵌入帧数较少的问题,提出了一种新颖的视频嵌入视频的方法.该方法综合应用了编码和鲁棒信息隐藏技术,先利用编码预处理来增强秘密视频抗误码的性能,然后再将编码后的码流在宿主视频的频域中进行鲁棒嵌入,进一步提高算法的可靠性.仿真结果表明,应用本方法后,信道中传输的宿主视频具有透明性、不可觉察性和较高的安全性,且较之于以往算法,有效地提高了隐藏的帧数和接收端提取秘密视频的质量,实现了秘密视频的隐秘传输.     

基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输

针对星上一些重要图像数据的传输问题,提出了一种基于混沌序列和斜变换的大容量卫星遥感图像抗压缩隐藏传输方法.通过利用混沌序列随机选取原始高分辨率遥感载体图像块,并对其进行斜变换后在斜变换域中高频系数中嵌入秘密图像的斜变换系数,对选取的载体图像块进行逆斜变换得到含密载体图像.含密载体图像在经过卫星数传系统有损数据压缩后下传,地面接收端可以从解压后的含密载体图像中正确提取秘密图像.实验结果表明,提出的隐藏算法可抵抗星上JPEG2000有损压缩,并在保证良好的不可见性的情况下获得了较高的嵌入容量,可应用于卫星数据传输.     

基于Matlab的扩频序列相关值的快速算法

文章提出了应用Matlab进行扩频序列相关值快速计算的方法，该方法充分利用Matlab的矩阵计算优势，大大缩短了在扩频序列的研究中对相关值计算所耗费的时间。通过实例讨论了该方法在扩频序列设计和研究中的应用。     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法,并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换。采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换,分析与仿真结果表明:与软件实现相比,用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点。因此,该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案。     

BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计

提出一种基于三层前馈BP神经网络实现图像压缩算法的方案,该方案采用可重载IP核和VHDL代码相结合的设计方式.对方案中重要单元一束累加单元进行了FPGA设计,该模块设计采用流水线处理方式,增大了数据吞吐量,减小了系统延时,提高了时钟频率,并完成了该单元的行为级功能仿真.仿真结果验证了FPGA设计的可行性.     

基于多重匹配的可见水印去除算法

为恢复嵌入数字的水印图像,提出一种去除可见数字水印的方法。对彩色图像二值化,与标准数字库进行KAZE特征匹配,利用K-means算法确定其矩形区域,将其透视变换成数字模板库大小,与数字库进行模板匹配,对确认为数字的区域进行自适应膨胀和模糊操作。嵌入的数字旋转角度、大小、字体可变,存在数字的区域插值效果好,人眼难以发现水印信息。实验结果表明,该算法在无法获知水印算法的前提下,能够非常高质量地恢复图像中被数字损毁的区域。     

FPGA技术在煤矿井下通信中的应用

介绍了FPGA技术,分析了煤矿井下通信特点,并对FPGA技术在煤矿井下通信中的应用进行了探讨,指出今后的发展方向。     

基于正则化的超分辨率图像重建方法及其实现

超分辨率图像重建是用同一景物的若干低分辨率图像通过数字图像处理技术获取其高分辨率图像的一种技术.介绍了基于正则化方法的超分辨率图像重建的研究现状和以正则化为基础的几种重建方法在近几年的研究和发展趋势.在此基础上,实现了一种遥感图像的正则化超分辨率重建算法,实验验证了方法的有效性.     

数字图像中基于多尺度几何分析的圆检测算法

特征检测是图像处理和模式识别中非常重要的问题,其检测效果直接影响模式识别和分类。基于多尺度几何分析（MGA）的思想,提出了一种圆检测方法―圆特征域上奇异点算法。该算法首先将圆特征曲线变换到圆特征域上,然后在圆特征域上进行小波分析以找出奇异点,奇异点坐标即为待检圆的坐标。该方法克服了Hough变换对灰度图像圆检测需要考虑灰度阈值或梯度的限制,可直接对二值图像或灰度图像进行检测。最后分析、比较了该算法与Hough算法的不同。