遗传算法在通信网设计中的应用

由于优化问题的非线性，不能用传统的算法解决，本文利用遗传算法解决通信网设计中的优化问题，取得了良好的效果。     

一种光时分制交换时隙分配计算算法

介绍了一种专为时分复用系统设计的时院分配计算算法。这种算法中主要用到的技术是从一个话务矩阵的各行选出一个区别代表的系统方法。对于任何话务矩阵，这种算法的分配效率都能达到１００％，所产生的模式矩阵个数最多为ｎ２－２ｎ＋２个（对于ｎ×ｎ矩阵）。     

以太网传感多媒体技术分析

传统观念认为，以太网时延抖动大，不适合传输多媒体。本文从网络上层协议出发，提出一种解决在以太网上传输多媒体的办法。     

基于谱对称的形状配准方法

针对现有三维形状配准方法中存在左右翻转的错误匹配问题,提出了基于内蕴对称特征检测的高效形状配准算法。首先,通过热核与几何约束构建模型的内蕴自对称点对;其次,基于谱嵌入特征空间分析提取模型的内蕴对称平面,并依据模型表面法向量有效识别模型的左右结构属性;然后,根据内蕴对称点对获得模型的一致性谱对称结构描述;最后,引入一致性点漂移算法(CPD),实现基于谱对称的非刚性模型的形状配准,有效避免了模型配准中的左右结构翻转问题。实验进一步论证了这种方法不仅有效提高了模型匹配的效率,而且能有效识别同类模型的结构特征,对于非刚性模型的配准具有较强的鲁棒性。     

应用遗传算法仿真墨扩散轮廓

墨扩散效果的模拟是水墨画仿真的重要工作之一,在分析绘画材料特性和扩散形成机制的基础上,提出一个全新的基于遗传算法的墨扩散仿真模型系统.首先将笔迹和纸张离散化为笔元和纸元;其次借用遗传算法基本概念和原理,对给定的输入笔迹进行轮廓提取作为初始种群,通过种群个体间的选择、重组和变异等遗传活动模拟笔元的扩散过程;最后为了更好地模拟墨扩散方向,使用Ashikhmin算法合成各种宣纸的自然纹理,增强了真实感.实验结果表明,方法可以生成丰富的扩散效果,并且接近真实水墨画.     

探究式学习在算法设计中的应用

本文通过对探究式学习方式的研究,提出了将之应用于算法程序设计课程中,实践表明探究式学习可以提高学习效率,培养学生探究、思考问题的学习习惯,使学生乐于去学习知识,掌握算法设计的技巧,并能将抽象的算法灵活应用到实际的问题中。     

有效的非真实感动画生成方法

作为一种独特的动画表现形式,非真实感动画通常不需要精确的三维模型和光照模型,但又需要普通用户能方便地生成简单的非真实感动画。根据这一需求,将定向滤波技术与非真实感动画相结合:将源图像与一对正交的定向滤波进行卷积运算,得到一对奇偶滤波图像,反复改变它们的相位生成一系列不同相位的图像,使图像中的对象产生视觉上的动态效果,从而方便生成非真实感动画。     

基于图像的流体型风格画仿真研究

为了模拟艺术家的流体型风格绘画,提出了一种新的流体型风格化图像绘制算法。提取图像中的流体信息,通过随机扰动生成纹理参考图,再运用小波技术的融合方法,使得输出图像具有流体效果,最后采用色彩转换的方法,将颜色参考图中的色彩特征转换到绘制图像上。实验结果表明,该算法自动化程度高,复杂度低,渲染效果更接近于流体型风格绘画。     

六角网格系统下的多边形填充算法

针对六角网格系统下图形、图像处理及显示时像素之间相邻的唯一性,挺出六角网格系统下的多边形填充算法,其中包括边界填充算法和扫描线填充算法,采用图示与伪代码的方法描述箅法。与矩形网格上的图像处理算法相比,六角网格系统上的图像处理算法具有更好的唯一性和简便性。     

基于模拟退火算法的水彩画仿真

为了快速有效地进行水彩非真实感绘制,综合考虑了工具材质的物理特性和视觉特征,提出一种基于模拟退火算法的水彩画计算机仿真方法.通过定义颜料颗粒解、产生函数和冷却进度表,并且利用解空间的迭代计算模拟水彩动静态属性.为了增加绘制效果真实感,利用Ashikhmin纹理映射算法合成水彩纸的自然背景纹理,并修正和迁移了光学库伯卡-芒克模型以融合纹理基质和颜料涂层,仿真了水彩肌理性特征.实验结果表明了该方法的有效性.