基于视觉注意模型VAMAI的敏感图像检测方法

基于内容的敏感图像检测方法是过滤互联网上敏感信息的有效手段。然而,基于全局特征的检测方法误检率偏高,现有的基于BoW（bag-of-visual-words）的检测方法速度较慢。为了快速准确地检测敏感图像,本文提出基于视觉注意模型VAMAI（visual attention model for adult images）的敏感图像检测方法,包括构造面向敏感图像的视觉注意模型VAMAI、基于兴趣区域和SURF（speeded up robust features）的视觉词表算法、全局特征选择及其与BoW的融合三部分。首先,结合显著图模型、肤色分类模型和人脸检测模型,构造VAMAI,用于较准确地提取兴趣区域。然后,基于兴趣区域和SURF构建视觉词表,用于提高基于BoW的检测方法的检测速度与检测精度。最后,比较多种全局特征的性能,从中选择颜色矩,将它与BoW的支持向量机分类结果进行后融合。实验结果表明:VAMAI能够较准确地检测兴趣区域;从检测速度和检测精度两方面显著地提高了敏感图像的检测性能。     

基于时空轨迹行为特征的视频拷贝检测方法

互联网环境中大规模的视频拷贝检测面临拷贝变化多样性问题和数据量大的问题,需要使用鲁棒、精简的视觉特征.提出以视频连续帧中关键点的轨迹行为作为内容匹配的特征.关键点轨迹的运动行为不受拷贝变化的影响,利用其特征可以实现鲁棒性匹配.采用马尔可夫链模型建模轨迹的行为过程,将每条轨迹表示为一个25维的精简向量特征.使用时序一致性匹配方法定位视频拷贝的段落.在标准数据集上的对比实验证明:提出的算法在各种常见的拷贝变化下可以得到较高的检测精度,特征匹配的时空消耗低,对大规模的视频拷贝检测行之有效.     

新闻视频结构化浏览与标注系统

阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。     

超高真空条件下使用的样品加热装置

本文介绍我们建立的一套可在UHV条件下使用的样品加热装置,包括可转移式加热样品托,适用于还原气氛以及UHV条件下的电阻加热器、光加热器以及与这两种加热器配套的快速程序升温控制仪。应用电加热器,样品温度可达1000℃以上;应用光加热器,样品表面温度可达650℃,程控升温速度可高达100℃/s,升温线性良好。这套装置所用的材料、元器件和仪器设备都是国内容易得到的,一般的UHV实验室都不难自行建立。     

供水企业和用户的一大福音

<正> 据6月18日《人民日报》报道:目前,环境保护部会同国家发展改革委、住房和城乡建设部、水利部和卫生部联合印发了《全国城市饮用水水源地环境保护规划(2008至2020年)》。这无疑是我们供水企业和广大自来水用户的一大福音,因为有了它,为再次提升饮用水安全提供了坚强的保障。     

衡阳县水司夜以继日忙抢修

截止2月2日,湖南省衡阳县自来水公司已修复电机3台、水泵1台,抢修供水主管网71处、支管网1620处,抢修供水主阀门275只,更换用户供水阀门5030只,修复冻裂水表6320块,恢复了部分用户的正常供水。自1月14日至今,湖南等地遭遇百年一遇的罕     

保正常供水是提升两大效益的关键

各地城镇供水单位,不管属事业编制还是企业单位,均因其公益之特性,务须在追求经济效益的同时,注重社会效益。近年来,衡阳县自来水公司在这方面作了一些探索,认为保障为用户正常供水且是供合格、放心、安全水,才能实现供水单位经济效益和社会效益的双赢之目的。一、如何保障正常供水?(一)供水基础设施要上去。首先制水水厂的供水能量要满足用户需求。2008年前,衡阳县自来水     

烟末中的主要成分及挥发性风味物质测定

测定了四种卷烟牌号A、B、C和D烟末中的蛋白质、还原糖和石油醚提取物等主要成分含量,采用同时蒸馏萃取-气相色谱-质谱技术(SDE-GC-MS)分析了四种牌号烟末中主要挥发性风味物质的组成,并对风味进行了评价.结果表明:四种牌号烟末的蛋白质和石油醚提取物含量差异不大,牌号A、B和C的还原糖含量均约为13%,牌号D的还原糖...