基于Delphi的文本数据文件的处理

介绍了IP话费查询系统，针对系统的文本数据文件导入数据库模块和基于用户名的话费查询模块的关键技术作了详细的分析。同时着重介绍了一种采用Delphi开发软件将话单文本文件导入数据库的方法，实验结果表明此方法易于系统管理人员的操作，也使得系统具有较高的灵活性和可靠性。     

卫星电视信号接收的抗干扰研究

一、概述 近年来,卫星电视广播有了较大发展。由于电视节目通过卫星传送,使电视覆盖率大大提高。同时,又使接收信号的质量得以提高,电视传播的费用大大降低。因此,世界各国都在致力于发展卫星电视技术,并在CATV系统中利用地球同步卫星作为中继转发,设置卫星地面接收站,接收卫星的下行电视信号,从而克服了微波接力传送的缺陷。 在卫星电视接收系统中,抛物面天线是使用最广泛的一种天线,它可获得高增益,针状波束或某种特殊形状的波瓣。各地区可以根据接收场强,合理地选择抛物面天线的口径,以达到CATV系统前端的增益要求。但是,目前我国各地区的电视与电信微波站较多,并且,卫星下行频率4GHz与地面微波传输频率一致。所以,地面的微波信号会对卫星信号产生同频和差频干扰。加上地面工业高频干扰,严重时会使电视信号接收中断。因此,本文将对卫星电视接收的抗干扰问题加以讨论。     

煤矿监控图像中脸肤色和模板检测

煤矿监控图像的对比度低、灰度不均匀,使监控图像的处理和识别难度增大.在巷道环境下采集多角度的矿工监控图像,根据脸部肤色区域像素的统计特征,用上下限阈值的方法在HSV颜色空间分割出各种角度的矿工脸部,用半径为2的圆形结构元素进行数学形态学的开启和闭合操作,去除被误分为脸部区域的背景像素;根据脸部灰度分布特征构造了平均脸模板,用相似度函数作为脸部模板匹配的判别函数,检测矿工脸部位置.结果表明,用肤色分割和平均脸部模板匹配方法,可以快速检测出矿工脸部的精确位置.     

基于云理论的煤矿安全监测数据关联规则挖掘

本文主要研究如何运用关联规则来评价巷道瓦斯危险源的风险程度,作为分析煤矿事故危险源的补充.文章在云模型的基础上,针对煤矿安全监测数据的特点,提出一种基于云理论的属性空间软划分模型,然后在此基础上对Apriori算法进行了改进,提出适用于对煤矿安全监测数据进行关联规则挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性.     

改进的多表达式编程算法在函数发现中的应用

为了提高多表达式编程算法的效率,研究了MEP基本算法的适应度函数、杂交策略和变异策略,对其进行了优化,提出了一种改进的MEP算法.改进的MEP算法采用归一化的均方根差作为适应度函数,采用概率区间来选择杂交算子,并使变异概率在进化过程中随着进化代数和适应值的变化进行动态调整.最后将改进的MEP算法应用于函数发现问题中,对算法的效率进行了验证.实验结果表明,与MEP基本算法相比,改进的MEP算法能够更快速地找到目标函数,算法的效率得到了提高.     

基于RS的提升机故障诊断规则获取方法

在提升机故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题.本文中提出了一种基于粗糙集理论的提升机故障诊断规则获取模型.该模型使用基于粗糙集理论的启发式算法对诊断规则进行简约,从而生成诊断规则集,建立了用于故障诊断的规则库.通过对提升机故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,减低了诊断成本,提高了故障诊断的准确率.     

基于OPC的矿井提升机监测数据通信系统

针对矿井提升机监测数据远程传输的特点,在分析了OPC的通信机制的基础上,提出了基于OPC的矿井提升机监测数据通信系统的设计方法,高效地解决了现场数据与远程应用程序之间的实时通信问题.应用结果表明,该系统符合矿井提升机实际生产运行要求,具有很好的实用价值.     

语义驱动的关联规则挖掘算法研究

为了使传统的关联规则挖掘算法在结合到具体领域时具有更强的适应性,提出了DS-Apriori算法。该算法建立在语义本体的基础上,根据项集内部的语义相关度动态的确定该项集的最小支持度,并采用了项集语义相关度的增量计算方法。实验结果表明,DS-Apriori算法在很大程度上提高了关联规则挖掘算法的效率和效果。     

基于IPSEC协议的MPLS VPN的实现

文章分析MPLS VPN的安全性缺陷以及即数据以明文传输及IPSEC协议的良好安全性,提出了在MPLS VPN中应用IPSEC协议来保证数据传输的保密性。同时,文章详细说明了实验拓扑图及设备的相应配置和实验结果。     

一种含噪数据FCM聚类算法

针对IADFCM算法在运算过程中忽略区间中点和半宽对区间数分析的问题,给出基于中点、半宽含权重区间数间的欧氏距离,提出一种改进的聚类分析算法,对模拟数据集和实际数据集分别进行仿真实验,实验结果表明,该算法是有效的。