棉花低温加热过程中气体成分与规律分析

为有效预防和控制棉花的低温燃烧现象,以新疆长绒棉作为样品,采用HS-GC顶空-气相色谱质谱仪测试其在60～200℃释放的气体成分及体积分数,分析此温度区间内的气体变化规律。实验结果表明,随着温度逐渐升高,样品释放的CO_2、乙烷、戊醛和丁醛表现出了一定的规律性:温度逐渐升高至100℃,乙烷体积分数由100%下降直至0;温度达到110℃时,戊醛体积分数几乎达到了100%。继续加温至160℃时生成了大量的CO_2;温度到达180℃时,CO_2逐渐消失,出现了环氧乙烷、氟乙炔等可燃气体。可以通过测定这几种气体判断棉花所处的温度范围,达到间接预警棉包内部起火的效果。     

基于BAM神经网络的推理研究

推理作为人工智能领域中的一个重要课题,是人类求解问题的主要思维方法.人们在处理问题或人工智能领域中进行推理机设计时,往往根据问题及所处环境不同,考虑不同的推理策略以提高其效果或效率.正向推理、反向推理及双向推理为三种基本的推理策略.双向联想记忆(BAM)神经网络是一类具有双向稳定性的反馈系统,具有简单、可靠、易于实现的特点.将双向联想记忆(BAM)神经网络用于推理是人工智能领域中进行推理机设计的新途径.在分析了BAM网络用于推理,尤其是双向推理的理论依据上,研究了BAM网络在不同推理策略下的运行方法,通过实例说明了该方法的运作方式,最后就存在的网络容量等问题进行了讨论,指出了进一步研究的方向.     

区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉模糊数（IVIFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均（IVIFGWBM）算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均（GBM）算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均（IVIFGBM）算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。     

区间直觉梯形模糊几何Heronian平均算子及应用

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（IVITFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子（IVITFGWHM）的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均（GHM）算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。     

模糊综合评判在葡萄酒质量评价中的应用

葡萄酒质量优劣的鉴定方法主要是品尝,存在着由品尝员的主观性引起的不确定性。为了解决这一问题,构建基于相对状态特征值的模糊综合评判模型用以对葡萄酒质量进行综合评价,验证了基于相对状态特征值的模糊综合评价法具有很好的评价效果。     

高精度磁测在会昌测区矿产地质调查中的应用

测区位于武夷山南段中低山区。通过对测区布置测网,利用GPS卫星导航进行地面高精度磁测,对所有剖面进行数据处理成图可靠地反映测区内磁分区带7处。根据测区岩矿石标本磁参数与剖面磁场特征,厘定了各类地质体分布范围,推断了地下可能存在的隐伏断层、岩体和有利成矿带,圈定有找矿意义的磁异常区,为下一步测区找矿提供了地球物理依据。     

溶剂萃取前后煤润湿性的红外光谱分析

选择气煤和焦煤这两种煤样,以四氢呋喃为溶剂,在常温常压下进行超声波微波辅助萃取。采用上向渗透法润湿试验,分析了原煤和残煤(萃取后煤样)的润湿特性,同时采用Nicolet 6700傅里叶红外光谱仪分析煤尘表面官能团的变化。研究分析认为,气煤的表面官能团种类和含量多,亲水官能团相对含量大,所以润湿性强,经四氢呋喃萃取后,随着低分子化合物的溶出,煤尘表面含氧官能团与矿物质含量减少,部分脂肪烃、芳香烃侧链被溶解,使煤尘中亲水官能团与疏水官能团相对含量的比值降低,导致煤尘的润湿性减弱。     

石平川"火山穹窿"浅析

通过石平川地区区域重力、化探资料的综合分析，认为石平川钾长花岗岩体为前村钾长花岗岩基向南隐伏部位的再现，它侵位于孙坑火山洼地的边缘断裂带内，局部侵位较高，经剥蚀出露地表的小岩株。深部与前村岩体为一个整体，而并不是火山穹窿的中心式岩体。这一认识扩展了该区寻找石平川式钼矿的视野。     

三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。