基于虚拟可重构平台的时序电路演化设计

目前,电路进化设计是演化硬件研究的主要方向之一。而时序电路由于存在反馈环不便于进行电路描述和软件仿真。文中对时序电路的演化设计方法进行了改进,提出了专门针对时序电路演化的虚拟可重构平台,建立起电路编码与HDL代码的映射关系。应用TEXTIO和MATLAB来辅助仿真测试过程,使测试向量数量巨大、难以处理的问题得到很好地解决。最后调用ModelSim完成了FSM的演化实验。实验结果验证了基于此平台演化时序电路的可行性和有效性。     

基于PSpice的模拟电路故障知识获取新方法

电子装备中的模拟部分由于器件的离散性、容差、非线性等问题导致故障知识获取困难和不全面;针对该问题的主要来源—故障原始数据的收集,提出了利用PSPICE软件与Visual Basic语言相结合,以命令行作为结合点,实现故障知识获取的自动化,该方法的实质是通过计算机用穷举法自动在所有可能故障情况下进行仿真获取故障知识;该方法可以降低知识获取的工作量以及对专家的依赖性,为开发军用电子装备,特别是新装备的实用智能故障诊断系统奠定基础。     

智能型仓库防盗报警系统

介绍一种综合仓库报警系统的工作原理和硬件结构，提出了采用电力通信技术和现代通信工具——ＢＰ机技术的新方法。     

智能维修训练系统模型的设计与实现

介绍了基于事例的智能维修训练系统中学生模型的结构组成和实现方法.该模型采用了模糊测量方法即贴近度和择近原则来对学生的知识水平和学习能力进行评估,评估系统在智能维修训练系统中的应用,为准确地评估学生的训练情况,实现个别化教学训练提供了依据,大大提高了评估工作的科学性和合理性.     

电源并联系统的数字化控制技术的研究

在简述数字化均流技术原理及特点的基础上,介绍了一种基于单片机数字化控制的开关电源并联系统的实现方法。并联系统的监控模块以STC89C58单片机为控制核,利用模数转换器TLC2543对各单元模块及整个系统的电压、电流值实时测量,而软件根据所采集到的信息调整数模转换器TLV5616的输出电压,从而实现均流或电流的分配。实践表明,数字化控制不但可以实现各单元模块间的均流,而且还能根据设定的比率实现电流的分配,灵活性强,精度高。     

基于案例的智能维修训练系统

基于案例的智能维修训练系统由领域知识、实例模块、测试模块、评估模块、学生模型、训练策略和用户接口组成.它将以往的智能维修训练系统相结合,预先建立维修训练原型,存储维修案例,受训者通过这些案例掌握相关维修知识,在仿真环境中得到实际技能的训练.     

演化硬件的应用与发展

演化硬件将可编程逻辑器件的结构位串当作染色体,通过演化算法进行搜索,找出符合要求的染色体,把它配置可编程逻辑器件,得到的即是要设计的硬件电路.其应用采用遗传算法,包括电路进化设计和在线自适应与容错两个主要方向.演化硬件则面临硬件平台的选择及演化硬件的可升级性两方面的挑战.     

基于80C196KC单片机的智能烟尘测试仪

皮托管平行采样法是烟尘采样中采样精度最高的一种方法。介绍一种以80C196KC单片机为核心、用皮托管平行采样法的智能烟尘测试仪,阐述了其工作原理、硬件电路设计和软件框图。     

18650型锂电池荷电状态的估计

锂电池状态的准确估计,能够延长电池的使用寿命和减少安全事故的发生。为提高BP神经网络估计锂电池荷电状态的精度,提出一种使遗传粒子群算法有目的性的优化BP神经网络初始权值的改进方法。该算法引入K均值算法优化遗传粒子群算法初始粒子分布的随机性带来的误差问题,寻找BP神经网络算法初始权值的权重分配与输出误差的关系,在遗传粒子群算法随机产生的粒子群中进行最优粒子群选优,以降低误差。通过对采集到的18650型锂电池的充放电数据和未改进遗传粒子群算法优化的BP神经网络训练产生的200组BP神经网络的初始权值数据的研究分析,得到具有锂电池特性的BP神经网络的初始权值特征公式。并用MATLAB和FPGA联合仿真验证了改进BP神经网络方法的可行性。该方法也优化了遗传粒子群算法,减小了初值不确定带来的误差。     

演化电路的故障自修复设计与实现

为进一步提高电子系统在恶劣环境下的生存能力,对采用虚拟可重构电路(VRC)技术的演化电路进行电路自修复研究。根据VRC技术,建立一个可用于数字电路演化的门级电路模型,设计二进制的染色体编码。给出实现电路自主修复的工作流程,探讨进行电路故障诊断和修复的途径。在直流无刷电机控制电路中模拟宇宙单粒子烧毁逻辑门产生常见的SA错误,使电机不能正常运转。通过在线演化方法,绕过错误单元使得电机恢复转动。实验结果证明,使用演化方法可以有效解决电路中的SA故障,提高电路的可靠性。