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1.
对东南大学计算机系数据库及信息系统研究室自行开发的移动数据库管理系统SwiftDB,提出了一种扩充方案eSwiftDB,使其具有XML数据的管理能力,给出了用eSwiftDB存储、查询XML数据以及将关系数据发布成XML的框架设计。系统对功能模块进行合理划分,可以针对具体的应用需求进行灵活定制,提供对XML不同力度的支持。扩充后的系统具有较高的实用价值。  相似文献   
2.
介绍了BP神经网络的基本概念与结构.提出了计算和预测混凝土碳化深度的神经网络模型。建立1—3—1单因子(时间)输入向量网络与传统回归分析方法进行比较;建立6—4-1多因子输入向量网络计算及预测混凝土碳化深度。分析结果表明该模型计算和预测精度都能达到工程要求,适合在工程中应用。  相似文献   
3.
孟芝佳  马孝翔  李国辉 《微机发展》2006,16(11):231-233
介绍了BP神经网络的基本概念与结构,提出了计算和预测混凝土碳化深度的神经网络模型。建立1-3-1单因子(时间)输入向量网络与传统回归分析方法进行比较;建立6-4-1多因子输入向量网络计算及预测混凝土碳化深度。分析结果表明该模型计算和预测精度都能达到工程要求,适合在工程中应用。  相似文献   
4.
孟芝佳  董逸生 《微机发展》2007,17(2):115-117
对东南大学计算机系数据库及信息系统研究室自行开发的移动数据库管理系统SwiftDB,提出了一种扩充方案eSwiftDB,使其具有XML数据的管理能力,给出了用eSwiftDB存储、查询XML数据以及将关系数据发布成XML的框架设计。系统对功能模块进行合理划分,可以针对具体的应用需求进行灵活定制,提供对XML不同力度的支持。扩充后的系统具有较高的实用价值。  相似文献   
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