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介绍了BP神经网络的基本概念与结构.提出了计算和预测混凝土碳化深度的神经网络模型。建立1—3—1单因子(时间)输入向量网络与传统回归分析方法进行比较;建立6—4-1多因子输入向量网络计算及预测混凝土碳化深度。分析结果表明该模型计算和预测精度都能达到工程要求,适合在工程中应用。  相似文献   
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孟芝佳  马孝翔  李国辉 《微机发展》2006,16(11):231-233
介绍了BP神经网络的基本概念与结构,提出了计算和预测混凝土碳化深度的神经网络模型。建立1-3-1单因子(时间)输入向量网络与传统回归分析方法进行比较;建立6-4-1多因子输入向量网络计算及预测混凝土碳化深度。分析结果表明该模型计算和预测精度都能达到工程要求,适合在工程中应用。  相似文献   
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