基于优化BP神经网络激光超声表面缺陷识别

为了解决激光超声检测过程中定量识别表面缺陷深度较困难的问题,提出了一种粒子群(PSO)优化BP神经网络表面矩形缺陷深度定量识别方法.基于热弹机制,利用有限元软件COMSOL建立了利用激光超声检测含有表面缺陷铝材料的有限元模型,得到了脉冲激光照射下不同深度缺陷对应的透射波信号,提取透射波信号的时域峰值、中心频率、频域上3 dB带宽、上限截止频率和下限截止频率等多个变量作为神经网络的特征向量,建立了PSO-BP神经网络缺陷深度定量识别模型,实现了0.1～3 mm深度缺陷的定量识别.计算结果表明:经过粒子群算法优化后的BP神经网络能够准确地识别出金属表面缺陷的深度信息,识别相对误差在6％以内,结果证明了该神经网络模型对矩形缺陷深度的识别具有一定的可行性和准确性.     

民航发动机的性能参数选择及其排队规则

针对航空公司发动机管理工作低效的问题,选取了进行发动机性能监控的各个参数,并在各个参数的基础上分析了对发动机性能进行排队的规则,最后以某航空公司CF 6-80C 2型发动机为实例,验证了该规则的制定是符合生产实际的.     

独立分量分析在民航地空干扰抑制中的应用

提出了用独立分量分析(ICA)抑制地空干扰的新方法,从而降低了飞行隐患.通过仿真实验,验证了该方法的有效性.     

航空维修保障能力的评估体系研究

在对航空维修能力研究分析的基础上,结合民航维修理论,设置必要的参数,基于层次分析法将评估分为若干层次,对同一层次的参数进行比较,建立判别矩阵,计算各要素所占维修总体的权重.针对航空维修机构的维修能力,建立一套合理的、与航空维修相符的评估决策体系.     

微扑翼飞行机器人姿态反演自适应模糊控制

研究微扑翼飞行机器人姿态控制优化问题,因扑翼飞行的复杂性、系统的非线性、时变参数以及各种干扰而极具挑战性.为了提高系统姿态稳定性,提出了一种反演自适应模糊控制策略,针对传统反演控制律设计的不足之处,对微扑翼飞行机器人控制律设计中需要知道被控对象精确模型信息的部分,采用模糊控制法去逼近,从而实现了无需微扑翼飞行器精确模型的全新控制律,避免了因建模误差对控制带来的不良影响,并在此基础上证明了系统的稳定性.仿真结果证实了控制方法的有效性.     

彩色图像检索方法

对彩色图像的检索进行了研究,提出了彩色图像检索的方法.该方法首先对彩色图像进行聚类,再使用聚类后图像的主颜色进行颜色相似度计算,使用基于奇异值向量的主颜色矩阵进行空间相似度计算,最后给出了基于主颜色的颜色信息和空间分布信息的图像内容相似度计算方法.进行检索时,可根据检索要求自适应地改变颜色和空间分布的权重,增加了系统的有效性.实验结果表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了图像检索的准确率.     

民航维修EARN智能分类系统的总体框架研究和设计

通过对航空公司进行工程支援申请单(EARN)的数据采集以及建立数据库系统,对数据建立分类体系。根据所获得的EARN,建立相关的数据库,利用数据库基础,选择了所需要的编程语言和后台数据库软件以及相关联系控件,对于决策系统查询界面、模型界面、决策分析界面、输出界面以及帮助系统进行设计建立。通过对EARN的深入分析,系统在对各种故障清单类型分类分析的基础上,删除其中重复和误报的清单,将有效清单依据需要分别进行OEM厂家联系以及向适航部门申报处理。     

差值排序算法在飞机排班问题中的应用

飞机排班是航空公司制定生产计划的一项基本内容。首先通过对排班问题的分析,建立了排班问题的均衡模型;其次通过对航班连线和飞机分别标号,将一种新的差值排序算法引入飞机排班问题的求解中;最后利用V isual C＋＋编写计算机程序,并通过具体算例的分析,验证了所提出方法的正确性和有效性。     

嵌入式软件系统的一种层次设计方法

嵌入式软件系统一般由实时操作系统、应用层软件及硬件驱动软件等部分构成。本文提出了一种应用在嵌入式软件系统开发中的层次设计方法，采用模块化的软件设计思想，将嵌入式软件系统分为不同的功能模块，不同的软件模块负责不同的功能。设计的总体原则是使嵌入式软件系统具有易移植、可复用、与平台无关等特点。这样可以满足现代大规模软件开发的需求，缩短软件的开发时间，便于软件的管理和控制，从而大大提高软件的质量。